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Data Engineer (m/w/d) in Köln

LVR-Institut für Forschung und Bildung

Bonn

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Gestern
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Zusammenfassung

Eine Forschungseinrichtung im Gesundheitswesen sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Betreuung von Patientendaten. Sie entwickeln NLP-Pipelines, unterstützen Machine Learning Analysen und arbeiten eng in einem interdisziplinären Team. Ein abgeschlossenes Master-Studium der Informatik sowie sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Urlaub werden geboten.

Leistungen

30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
Flexible Arbeitszeit
Sicherer Arbeitsplatz
Betriebliche Gesundheitsförderung

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Master-Studium der Informatik, Medizininformatik, Data Engineering o.ä.
  • Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten und hoher Datensicherheit.
  • Engagement und Organisationstalent.

Aufgaben

  • Betreuung und Weiterentwicklung der relationalen klinischen Daten in Oracle.
  • Aufbau von NLP Pipelines für die Erfassung von Variablen.
  • Unterstützung bei Machine Learning Analysen.

Kenntnisse

Python
SQL
Jupyter Notebooks
DevOps
Machine Learning
Deutsch
Englisch

Ausbildung

Master-Studium der Informatik
Jobbeschreibung

Data Engineer (m / w / d)

für das LVR-Institut für Forschung und Bildung (Sparte Forschung) am Standort Köln-Merheim für das Projekt Psy-DIVER

Standort : Köln

Einsatzstelle : LVR-Institut für Forschung und Bildung

Vergütung : E13 TVöD

Arbeitszeit : Voll- / oder Teilzeit

befristet für 24 Monate bis zum 31.01.2028

Besetzungsstart : 01.02.2026

Bewerbungsfrist : 28.09.2025

Das sind Ihre Aufgaben

Psychische Erkrankungen treffen viele Menschen, jedoch nicht alle auf die gleiche Weise. Geschlecht, Herkunft, soziale Lage oder Wohnsituation beeinflussen, wie Betroffene erkranken, welche Therapien sie erhalten und wie gut diese wirken. Trotzdem werden diese Unterschiede bislang kaum systematisch in der psychiatrischen Versorgung berücksichtigt. Das dreijährige Projekt Geschlecht und andere diversitätsbezogene Faktoren in der psychiatrisch-psychotherapeutischen Krankenhausversorgung (PSY-DIVER) wird vom Innovationsausschuss des Gemeinsamen Bundesausschuss gefördert. Das Ziel des Projekts ist die Erarbeitung von Handlungsempfehlungen für eine bessere, diversitätssensible psychiatrisch-psychotherapeutische Versorgung.

Das Forschungsprojekt folgt dem Mixed-Methods-Design und umfasst eine qualitative und quantitative Primärdatenerhebung sowie die Analyse klinischer Routinedaten des LVR-Klinikverbunds (ca. 50.000 stationäre und 170.000 ambulante Fälle pro Jahr).

Ihre Aufgaben
  • Betreuung und Weiterentwicklung der relationalen klinischen Patientinnen- und Patientendaten (Routinedaten) in Oracle Datenbank für die Projektzwecke
  • Aufbau von Natural Language Processing (NLP) Pipelines zur Erfassung und Klassifizierung von soziodemographischen und klinischen Variablen auf Grundlage klinischer Dokumentationstexte mittels regelbasierter und Large Language Model (LLM) Ansätze
  • Ggf. ergänzend zur relationalen Datenbank Aufbau eines Data Lakes zur Nutzbarmachung klinischer Routinedokumentation
  • Unterstützung bei Machine Learning Analysen und Benchmarking
  • Bei Interesse Erstellung von wissenschaftlichen Fachpublikationen
Das bieten wir Ihnen
  • Kultur erleben
  • Tarifliche Leistungen
  • 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
  • Flexible Arbeitszeit
  • LVR-Flex-Time
  • Arbeit mit Sinn
  • Sicherer Arbeitsplatz
  • Gegenseitige Anerkennung und Offenheit
  • Berufsgruppenübergreifendes Fort- & Weiterbildungsangebot
  • Betriebliche Gesundheitsförderung
Das bringen Sie mit
  • Abgeschlossenes Master-Studium der Informatik, Medizininformatik, Data Engineering o.ä.
Worauf es uns noch ankommt
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung im Umgang mit Jupyter Notebooks
  • Interesse an DevOps – Entwicklung von Data Pipelines basierend auf Jupyter Notebooks mit Fokus auf hohe Developer Experience
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken und nicht-relationalen Datenbankdesigns
  • Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten und hoher Datensicherheit
  • Erfahrung im Aufbau von Daten-Plattformen / Developer Experience (DevEx)
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Modellen
  • Begeisterung für die Zusammenarbeit im multidisziplinären Projektteam
  • Engagement und Organisationstalent, Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
  • Belastbarkeit, Flexibilität, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Hinweise

Vor der Unterzeichnung eines Arbeitsvertrages ist gemäß dem Masernschutzgesetz ein Nachweis über einen ausreichenden Schutz gegen Masern (soweit Sie nicht vor 1971 geboren sind oder nachweislich nicht der gesetzlichen Impfpflicht unterliegen). Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit dem Verfahren ausdrücklich einverstanden.

Sie passen zu uns, wenn...
  • Sie mehr bewirken wollen
  • Bei uns zählt Menschlichkeit, nicht Profit. Wir setzen uns mit ganzer Kraft für unsere Patientinnen und Patienten ein, fördern Teilhabe und Selbstbestimmung. Entstigmatisierung und Menschenorientierung sind unser Antrieb. Werden Sie Teil unseres multiprofessionellen Teams. Zusammen stehen wir für Qualität für Menschen.
  • Sie gemeinsam Vielfalt leben wollen
  • Bei uns sind nicht nur die Aufgaben vielfältig, sondern auch die Persönlichkeiten. Diversität ist für uns eine Selbstverständlichkeit. Wir fördern und gestalten das Miteinander. Tägliche Neugier treibt uns an. Wir arbeiten auf Augenhöhe zusammen und lernen voneinander.
  • Sie im Team wachsen wollen
  • Wir entwickeln uns kontinuierlich weiter. Durch die Vernetzung unserer Einrichtungen gestalten wir die Zukunft, überdenken Gewohntes und stärken Talente individuell. Die Größe unseres Verbunds fördert Wissens- und Erfahrungstransfer. Seien Sie Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die Neues schafft und Potenziale entfaltet.
Wer wir sind

Das LVR-Institut für Versorgungsforschung (LVR-IVF) wurde 2014 als wissenschaftliches Institut des Klinikverbundes des Landschaftsverbands Rheinland (LVR) gegründet und bildet seit 2021 gemeinsam mit der LVR-Akademie für Seelische Gesundheit das LVR-Institut für Forschung und Bildung (LVR-IFuB). Das LVR-IVF versteht sich als Dach der institutionellen Vernetzung der an der Versorgungsforschung interessierten Forschungsgruppen im LVR-Klinikverbund. Es initiiert eigene Forschungsprojekte und akquiriert Drittmittel über Forschungsaufträge im Bereich der Versorgungsforschung bei psychischen Störungen. Die neun psychiatrischen Kliniken des LVR sind zuständig für die psychiatrisch-psychotherapeutische Krankenhausbehandlung von ca. 4 Millionen Menschen im Rheinland.

Der Landschaftsverband Rheinland (LVR) arbeitet als Kommunalverband mit rund 22.000 Beschäftigten für die 9,8 Millionen Menschen im Rheinland. Mit seinen 41 Schulen, zehn Kliniken, 20 Museen und Kultureinrichtungen, vier Jugendhilfeeinrichtungen, dem Landesjugendamt sowie dem Verbund für WohnenPlusLeben erfüllt er Aufgaben, die rheinlandweit wahrgenommen werden. Der LVR ist Deutschlands größter Leistungsträger für Menschen mit Behinderungen und engagiert sich für Inklusion in allen Lebensbereichen. „Qualität für Menschen“ ist sein Leitgedanke.

Die 13 kreisfreien Städte und die zwölf Kreise im Rheinland sowie die StädteRegion Aachen sind die Mitgliedskörperschaften des LVR. In der Landschaftsversammlung Rheinland gestalten gewählte Mitglieder aus den rheinischen Kommunen die Arbeit des Verbandes.

Der LVR steht für Vielfalt. Unser Ziel ist es, dies auch in unserer Beschäftigtenstruktur abzubilden.

Allgemeine Informationen über das LVR-Institut für Versorgungsforschung und über den Landschaftsverband Rheinland finden Sie unter www.ivf.lvr.de beziehungsweise www.lvr.de.

Die Räume der Sparte Forschung des LVR-IFuB befinden sich in der LVR-Klinik Köln.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Herr Dr. Peters

Telefon: 0221.78990-472

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung bei :

  • Anschreiben
  • Lebenslauf
  • aktuelles Arbeitszeugnis bzw. dienstliche Beurteilung
  • Nachweis über den Ausbildungs- / Studienabschluss
  • Bei Studienabschlüssen, die im Ausland erworben wurden: Zeugnisbewertung für ausländische Bildungswesen (ZAB)
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