Data Engineer (m/w/d)

Real I.S. AG; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Immobilien Assetmanagement sucht einen Data Engineer (m/w/d) in München. Sie werden für die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines sowie für die Administration der Data Platform verantwortlich sein. Bewerber sollten fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenintegrationslösungen, insbesondere mit PySpark und Databricks, vorweisen. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Vergütungsmodell werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Attraktives Vergütungsmodell

Betriebliche Altersversorgung

Moderne Arbeitsumgebung

Zuschuss zum Businesslunch

Sport- und Gesundheitsangebote

Gute Verkehrsanbindung

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im relevanten Bereich.
• Erfahrung im Umgang mit API-Schnittstellen.
• Fähigkeit zur raschen Einarbeitung in komplexe Zusammenhänge.

Aufgaben

• Aktive Weiterentwicklung der Data Platform.
• Entwicklung von Data Pipelines zur Datenintegration.
• Administration der Data Platform und Sicherstellung der Systemverfügbarkeit.

Kenntnisse

Cloud-Datenintegrations- und Analyseplattformen

PySpark

API-Schnittstellen

yaml-basierte CI/CD-Pipelines

Python

Teamorientierung

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Azure DevOps

Databricks

Docker

Terraform + Terragrunt

Power BI

SQL

Jobbeschreibung

Position

Data Engineer (m/w/d)

Standort: München

Bereich: IT-Governance & Software Development

Vertrag: unbefristet

Beschäftigungsgrad: Vollzeit | ab sofort

Ihre Aufgaben

• Aktive Weiterentwicklung unserer neu eingeführten Data Platform in enger Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern
• Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise)
• Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform + Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL, Python)
• Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident-Management
• Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Dateninfrastruktur und Auslieferungsprozesse (CI/CD)
• Implementierung und Anwendung von Governance-Standards zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung im relevanten Bereich
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenintegrations- und Analyseplattformen, insbesondere mit PySpark und vorzugsweise mit Databricks
• Erfahrung im Umgang mit API-Schnittstellen sowie verteilten Datenverarbeitungsengines (z.B. Python, Spark)
• Praxis in yaml-basierten CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions) und den entsprechenden Entwicklungswerkzeugen (Azure DevOps, GitHub)
• Fähigkeit zur raschen Einarbeitung in komplexe Zusammenhänge und eine unabhängige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit
• Hohe Leistungsbereitschaft
• Hohe Identifikation mit unseren Unternehmenswerten "offen", "solide" & "aktiv"

Ihre Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Attraktives Vergütungsmodell
• Betriebliche Altersversorgung
• Moderne Arbeitsumgebung
• Zuschuss zum Businesslunch
• Sport- und Gesundheitsangebote
• Gute Verkehrsanbindung

Erleben Sie die Real I.S. - eines der führenden Immobilien Assetmanagement Unternehmen Deutschlands - und werden Sie Teil eines engagierten Teams mit neuen Ideen im Immobilienmarkt. Bringen Sie Ihre Expertise ein und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen für Ihre berufliche Karriere!

Jetzt online bewerben! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.

Ihre Ansprechperson

Simone Lachermeier
HR Referentin
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