Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

BearingPoint; München; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Unternehmensberatung in Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer / Data Architect (m/w/d) in München. Sie beraten Kunden im Bereich Digitalisierung und entwickeln innovative Cloud-Lösungen. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung in Cloud-Architekturen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Naturwissenschaften mit IT-Bezug.
• Mehrjährige Erfahrung in Cloud-Architekturen.
• Erfahrung als Cloud Data Architect oder Data Engineer erforderlich.

Aufgaben

• Beratung der Kunden zur Digitalisierungsstrategie.
• Entwicklung von Daten- und Analytics-Architekturen.
• Unterstützung bei Data Management-Projekten.

Kenntnisse

Cloud-Architekturen entwickeln

Data Governance

Kafka

Data Catalogue

Cloud-Security

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder Naturwissenschaften

Tools

AWS Redshift

Spark

Hadoop

Jobbeschreibung

Data Engineer / Data Architect (m/w/d), Munich

Munich, Germany

Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf

Deine Benefits

Deine zukünftigen Aufgaben

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) an den genannten Standorten.

Als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) arbeitest du im Bereich Telecommunication, Media & Entertainment an Kundenprojekten und übernimmst folgende Aufgaben:

1. Beratung unserer Kunden bei der Entwicklung ihrer Digitalisierungsstrategie und deren Umsetzung
2. Entwicklung von Daten & Analytics Architekturen und Roadmaps für Kundenprojekte
3. Unterstützung bei Data Management, Data Governance, Data Catalog Projekten
4. Konzeption und Design innovativer Datenintegrations-Szenarien und Use Cases in modernen Cloud-Umgebungen
5. Entwicklung Cloud Native Business Lösungen
6. Integration von Cloud Lösungen / Datenplattformen in die Service-Strukturen der Unternehmen

Dein Profil

1. Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Naturwissenschaften, idealerweise mit Bezug zu IT/Cloud-Computing/Datenplattformen
2. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Architekturen und Strategien sowie deren Umsetzung
3. Erfahrung als Cloud Data Architect oder Data Engineer
4. Kenntnisse im Bereich Cloud-Automation, -Security und Connectivity
5. Kenntnisse in Real-Time Stream Processing (z.B. Kafka, AWS Kinesis, Apache Pulsar), Data Warehouse (z.B. AWS Redshift, Azure DataWarehouse, AWS RDS), Data Vault (z.B. Data Vault 2.0, VaultSpeed, Data Vault Builder), oder Data Catalogs (z.B. Alation, Collibra)
6. Idealerweise Kenntnisse in Big Data Tools & Frameworks (z.B. Hadoop, AWS Athena, HDInsight, Spark, Palantir Foundry)
7. Bereitschaft zu nationaler und internationaler Reise, um Kunden vor Ort optimal zu beraten
8. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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