Data Analytics Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting; Grasbrunn; Hybrid; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Bayern sucht einen Datenanalysten, um analytische Daten-Modelle und Dashboards zu entwickeln. Diese Position erfordert mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, starke Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Tools wie Tableau und Power BI, sowie gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Freuen Sie sich auf ein innovatives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Unbegrenzte Weiterbildungsmöglichkeiten über Udemy

Sponsoring für Fitness und Yoga

Betriebliche Altersvorsorge

Attraktive Firmenwagen- und Jobrad-Modelle

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines.
• Vertrautheit mit Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien.
• Erfahrung mit verschiedenen Datenstrukturen.

Aufgaben

• Erstellung und Pflege analytischer Daten-Modelle und Dashboards.
• Sicherstellung der Datenintegrität und -qualität.
• Entwicklung von Datenpipelines in einem DevOps Team.

Kenntnisse

Datenanalyse mit Tableau

Microsoft Power Plattform (Power BI)

Entwicklung von Datenquellen

Datenmodellierung und -analyse

Stakeholderkommunikation

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Tools

AWS Quicksight

dbt Core

Python

AWS Glue

Jobbeschreibung

Overview

We make the world better with data. Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Deine bunte Aufgabenpalette

Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen.

Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen.

DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit deinen Kunden, deinem Projektteam und dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Das hast du auf Lager

Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting.

Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit

• der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue
• der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python
• der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich
• dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis
• der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

Über uns

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Was wir dir bieten

• Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
• Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
• Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
• Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
• Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
• Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.

Bewirb dich jetzt! Interesse? Super! Dann bewirb dich jetzt.

Für alle Rückfragen sprich einfach unsere Personalreferentin Tabea Discus an. Sie ist gerne für dich erreichbar unter [phone] oder [e-mail]

Oder sende uns direkt deine Bewerbung an [e-mail]

Wir freuen uns auf dich! Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen - unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.