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Consultant Business Intelligence (w/m/d)

TIQ Solutions GmbH

Leipzig

Hybrid

EUR 50.000 - 70.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Analytics sucht einen Consultant Business Intelligence in Leipzig. Der ideale Kandidat hat ein relevantes Studium abgeschlossen und bringt Erfahrungen in BI, ETL sowie Datenbanken mit. Die Position bietet hybrides Arbeiten, attraktive Zusatzleistungen und fordernde Projekte im Bereich KI und Big Data. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Reiseausgleichsmodelle
Intensive Einarbeitung

Qualifikationen

  • Erfahrungen im Bereich BI, Data Warehousing, Datenqualität, ETL.
  • Erste Praxiserfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Qlik Sense oder Tableau.
  • Kenntnisse in der Programmiersprache Python.

Aufgaben

  • Analyse von Prozessen und Entwicklung passender BI-Use-Cases.
  • Unterstützung bei der Erarbeitung von Datenstrategien.
  • Konzeption und Umsetzung moderner BI-Anwendungen.

Kenntnisse

Teamplayer
Analytisches Vorgehen
Hands-On-Mentalität
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder Naturwissenschaften

Tools

Power BI
Qlik Sense
Tableau
Python
Talend
SQL Server Integration Services
Azure Data Factory
Jobbeschreibung
Über die Position

Werden Sie Mitglied, um sich für die Position Consultant Business Intelligence (w/m/d) bei TIQ Solutions GmbH zu bewerben.

Nutzen Sie KI-gestützte Empfehlungen für diesen Job und weitere exklusive Funktionen.

Du möchtest nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Willkommen bei TIQ Solutions – wir sind Spezialisten für Data Analytics, KI und Business Intelligence, die datengetriebene Strategien in messbaren Erfolg überführen.

Wir arbeiten mit führenden Unternehmen aus den Branchen Automotive, Maschinenbau und Elektrotechnik an Projekten rund um Smart Manufacturing, Mobility und Connectivity. Unsere Stärke: individuelle Lösungen, die praxisnah und skalierbar sind.

Aufgaben
  • Analyse von Prozessen, Informationsbedarfen und Digitalisierungspotenzialen sowie Entwicklung passender BI-Use-Cases
  • Unterstützung unserer Kunden bei der Erarbeitung von Datenstrategien und Definition von Reporting- und Analyseanforderungen
  • Konzeption und Umsetzung moderner BI-Anwendungen inklusive Datenworkflows, Dashboards und Reporting-Lösungen (z. B. mit Power BI, Qlik Sense, Tableau)
  • Erprobung neuer Technologien im Umfeld von KI, Cloud und Predictive Analytics sowie Sicherstellung von Qualität und Dokumentation
Profil
  • Du bist Teamplayer mit Hands-On-Mentalität und kannst eigeninitiativ sowie selbstständig arbeiten. Ein strukturiertes und analytisches Vorgehen gepaart mit Engagement beim Erlernen neuer Technologien zeichnet dich aus.
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaften oder verwandter Studiengänge.
  • Erfahrungen im Bereich BI und insbesondere in Data Warehousing, Datenqualität, ETL und mit Datenbanken.
  • Erste Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
  • Erste Praxiserfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Qlik Sense oder Tableau).
  • Kenntnisse in Talend, SQL Server Integration Services, Azure Data Factory sind ein Plus.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten
  • State-of-the-Art-Projekte im Umfeld von KI, Echtzeitanalyse, Big Data & Vorhersagemodellen
  • Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice
  • Intensive Einarbeitung & Wissensaufbau
  • Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle
  • Entwicklungsmöglichkeiten in technischen, fachlichen sowie persönlichen Bereichen
  • Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen
  • Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien
Wichtiger Hinweis

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

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Standort

Lipsig: Leipzig

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