Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | Machine Learning Engineer

Easy2Parts GmbH

Nürnberg

Hybrid

Vertraulich

Vollzeit

Vor 17 Tagen

Zusammenfassung

Ein wachstumsstarkes Unternehmen in Nürnberg sucht einen AI Spezialisten, der mit systemischem Denken und technischem Verständnis innovative Lösungen mit Künstlicher Intelligenz schafft. Du wirst Teil eines engagierten Teams, das Verantwortung übernimmt und echte Veränderungen vorantreibt, während du an spannenden Projekten im Deep-Tech-Umfeld arbeitest.

Leistungen

Attraktives Vergütungsmodell
Flexible Arbeitszeiten
Firmenfitness
Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Python und ML-Modellierung.
  • Fundiertes Wissen im Umgang mit APIs.
  • Gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

  • Identifikation und Analyse von Dritt-Tools für LLM-Anwendungen.
  • Konzeption robuster Schnittstellen für LLM-Systeme.
  • Zusammenarbeit mit Backend- und ML-Teams zur Schaffung von End-to-End-Flows.

Kenntnisse

Python
API-Management
Datenmodellierung
Machine Learning
OpenAI

Ausbildung

Abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium

Tools

CAD-Systeme
LLama
LangChain

Jobbeschreibung

Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen. Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.
Bei uns bekommst du nicht nur Gestaltungsfreiraum und Mitspracherecht – du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das täglich mit Leidenschaft daran arbeitet, unsere Kunden zu begeistern - und das ist unser Anspruch.

Um unser weitere Wachstum gezielt zu unterstützen, suchen wir dich als AI Spezialisten (m/w/d), der mit systemischem Denken und technischem Verständnis spezialisierte Tools wie CAD-Auswertungen, Simulationen, ERP-Systeme und Datenbanken sinnvoll mit LLM-basierten Anwendungen verbindet. In dieser Rolle gestaltest du keine Prompt-UIs oder Chatbots, sondern entwickelst durchdachte, robuste Informationsflüsse und Schnittstellen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten.

Wenn du mit uns etwas bewegen willst, freuen wir uns, Dich kennenzulernen!

Aufgaben
  • Identifikation und Analyse von Dritt-Tools, deren Ergebnisse in LLM-Anwendungen eingebunden werden sollen
  • Konzeption und Umsetzung robuster Schnittstellen und Pipelines zur Übergabe dieser Informationen an LLM-Systeme
  • Gestaltung von LLM-augmented Interfaces, bei denen Nutzende gezielt geführt statt gepromptet werden
  • Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturiertem Text, z.B. mithilfe von LLM-gestützter Nachverarbeitung
  • Zusammenarbeit mit Backend-, ML- und Produktteams, um vollständige End-to-End-Flows zu schaffen
  • Evaluation der Antwortqualität anhand klar definierter Benchmarks, Nutzerfeedback und Usage-Logging
Qualifikation
  • Du hast ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau oder eine alternative Ausbildung
  • Du hast mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Python und der Entwicklung neuer Machine Learning Modelle
  • Du besitzt fundiertes Wissen im Umgang mit API's und Datenmodellierung
  • Erfahrungen mit OpenAI, LLama, LangChain oder ähnlichen Toolkits von Vorteil
  • Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
Benefits
  • Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Firmenfitness, Jobrad, uvm.)
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf Remote-Arbeit
  • Verantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-Umfeld
  • Ein wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und Teamspirit
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine Ideen

Du bist neugierig geworden?

Dann bewirb dich jetzt!

Be part of PartSpace. Lass uns gemeinsam wachsen!

Wir freuen uns auf Dich.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.