AI Platform Engineer (DevOps / MLOps) m / w / d - System Engineering / Admin, Ingenieur

DZ BANK; Düsseldorf; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Bank in Düsseldorf sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d). Sie treiben die Weiterentwicklung von KI-Plattformen voran und optimieren bestehende Machine-Learning-Plattformen. Die Rolle erfordert fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit Docker und Kubernetes. Der ideale Kandidat bringt ein tiefes Verständnis für MLOps mit. Sie profitieren von attraktiven Leistungen, flexibler Arbeitszeit und Weiterbildungsmöglichkeiten bei der DZ BANK.

Leistungen

Leistungsbezogene Vergütung

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersversorgung

Umfangreiche Weiterbildungsprogramme

Gesundheits- und Fitnessangebote

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.
• Erfahrung in einer höheren Programmiersprache wie Python oder Java.
• Kennen von Cloud-Plattformen, vorzugsweise GCP.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Weiterentwicklung von KI-Plattformen.
• Optimierung der Machine-Learning-Plattform wie Dataiku.
• Entwickeln und Implementieren von Backend- und CI-Funktionalitäten.

Kenntnisse

Programmerfahrung in Python

Erfahrungen mit Docker

Kubernetes Kenntnisse

CI/CD für ML

Langjährige Nutzung von Linux

Fließend in Deutsch

Fließend in Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik oder verwandter Fachrichtungen

Tools

Dataiku

KubeFlow

MLFlow

Jobbeschreibung

Das erwartet Sie

• Als AI Platform Engineer (m/w/d) konzipieren Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran.
• Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine‑Learning‑Plattform (u. a. Dataiku) und unterstützen uns bei ihrer performanten Integration in unser wachsendes KI‑Ökosystem.
• Sie entwerfen und implementieren robuste Backend‑ sowie DevOps‑ bzw. CI‑Funktionalitäten, um unsere Plattformbereitstellung zu automatisieren und ebenso effiziente wie standardisierte Release‑Pipelines sicherzustellen.
• Indem Sie MLOps‑Pipelines aufbauen, betreiben und laufend optimieren, ermöglichen Sie unseren Data Scientists das reibungslose Management der Machine‑Learning‑Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training über das Deployment bis hin zum Monitoring.
• Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, ML‑Engineers sowie Fachbereichen zusammen und entwickeln innovative, datengetriebene Produkte für echten Mehrwert in der Finanzindustrie.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder ein ähnlicher akademischer Abschluss – alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung oder eine durch einschlägige Berufspraxis erworbene Qualifikation.
• Fundierte Erfahrung in mind. einer höheren Programmiersprache im Backend (z. B. Python, Java) und entsprechenden Bibliotheken wie FastAPI.
• Vertraut mit der Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (bevorzugt Kubernetes / OpenShift) sowie den Prinzipien moderner Cloud‑Plattformarchitekturen (GCP).
• Tiefes Verständnis rund um die Herausforderungen im MLOps‑Umfeld (u. a. CI / CD für ML, Model Monitoring, Automatisierung von Pipelines) und idealerweise geübt im Umgang mit Tools wie Dataiku, KubeFlow oder MLFlow.
• Bewandert in Linux und den gängigen Werkzeugen (z. B. shell).
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits‑ und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work‑Life‑Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen : Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Kontakt

Für Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter 0211 / 778‑1568 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de!

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben‑Button, Dauer max. 10 Minuten.

Referenzdatum: 31.10.2025

Job-ID: 6680