AI & Machine Learning Engineer (all genders)

msg; Braunschweig; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Niedersachsen sucht einen erfahrenen Experten für GenAI und Machine Learning. In dieser Rolle gestalten Sie innovative AI-Lösungen und arbeiten in nationalen sowie internationalen Projekten. Wichtig sind Kenntnisse in modernen Frameworks und APIs, sowie praktische Erfahrung in Python. Das Unternehmen bietet eine offene Unternehmenskultur mit persönlicher Weiterbildung und flexiblen Arbeitsmodellen.

Leistungen

Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"

Flexibles Arbeiten

Corporate Benefits

Individuelle Weiterbildung

Mentoring

Qualifikationen

• 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen.
• Erfahrung im Prompt Engineering und in der Integration von KI-APIs.
• Kenntnisse in der Operationalisierung von ML-Workflows auf Cloud-Plattformen.

Aufgaben

• Mitgestaltung von GenAI-Anwendungen und datengetriebenen Lösungen.
• Teilnahme an nationalen und internationalen Kundenprojekten.
• Erwerb von Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training.
• Umsetzung neuester Technologien zur Entwicklung von AI-Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning Erfahrung

GenAI Kenntnisse

Programmierung in Python

Cloud Plattformkenntnisse

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Tools

MLflow

LangChain

Azure OpenAI

Jobbeschreibung

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

• Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
• AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
• Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
• Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
• Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
• AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Das bringst du mit

• ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
• GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
• Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
• Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
• Technisches Know‑how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine‑Learning‑Konzepte
• Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
• Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work‑Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Yvonne Grau

Geschäftsbereichsleitung

[e-mail]

Referenznummer: 2026-0016