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AI Engineering Lead (m/w/d)

Qodia

Kaltenkirchen

Vor Ort

EUR 50.000 - 85.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein innovatives HealthTech-Startup sucht einen AI Engineering Lead zur Gestaltung und Umsetzung von KI-Systemen. In dieser Schlüsselrolle fördern Sie innovative Ansätze und stellen sicher, dass komplexe AI-Anwendungen effizient umgesetzt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Optimierung von Algorithmen und den Aufbau robuster Datenpipelines. Erwartet werden umfassende Kenntnisse in KI, Full-Stack-Entwicklung und DevOps-Praktiken. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung und Implementierung technologischer Standards zu nehmen.

Leistungen

Wachstumspotenzial
Vertrauen und Verantwortung
Transparente Kommunikation

Qualifikationen

  • Erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung und KI.
  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme.
  • Mindset einer technischen Bezugsperson im Team anstreben.

Aufgaben

  • Design, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme.
  • Aufbau und Optimierung von AI Agents.
  • Arbeiten mit Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation.

Kenntnisse

Softwareentwicklung
KI & Machine Learning
NLP
Full-Stack-Entwicklung
Docker
Kubernetes
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Tools

TypeScript
Python
React
Next.js
Terraform
Postgres
Jobbeschreibung
  • Blick
  • Unser Tech Stack:

Salary: 50.000 - 85.000 per year

Requirements
  • Was wir suchen:
  • Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.
  • Technischer Hintergrund:
  • Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen.
  • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python).
  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme.
  • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform.
  • Mindset & Arbeitsweise:
  • Eigenverantwortlich & proaktiv entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um.
  • Produktorientiert denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im Blick.
  • Mission-driven identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen.
  • Startup-ready fällst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld.
  • Führung & Kommunikation:
  • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen.
  • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleg*innen.
  • Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen.
  • Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher.
  • Unser Tech Stack:
  • Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Möglichkeit, unsere Tools und Standards maßgeblich mitzugestalten.
  • Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres.
  • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability.
Responsibilities
  • Deine Rolle:
  • Als AI Engineering Lead bietest du eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest hands‑on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knapp mit KI interagieren.
  • Diese Position ist ideal für erfahrene Entwickler*innen mit einem starken Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen.
  • Deine Aufgaben:
  • Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme.
  • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End.
  • Arbeiten mit Embeddings und Fine‑Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking.
  • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen.
  • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten.
  • Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung.
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend.
Technologies
  • AI
  • AWS
  • Azure
  • Backend
  • Cloud
  • DevOps
  • Docker
  • GCP
  • Kubernetes
  • Machine Learning
  • Python
  • React
  • Terraform
  • TypeScript
  • NextJS
More

Wer wir sind:
Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient*innen.

Unser Bewerbungsprozess:
1. Video-Intro
2. Team kennenlernen
3. Technisches Assessment
4. Finales Gespräch
5. Angebot
Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.

Was du von uns erwarten kannst:
Mitgestaltung statt Abarbeitung, du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat.
Wachstumspotenzial fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle.
Vertrauen & Verantwortung, wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen.
Transparente Kommunikation auf Augenhöhe, direkt, offen.

last updated 4 week of 2026

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