Salary: 50.000 - 85.000 per year
Requirements
- Was wir suchen:
- Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.
- Technischer Hintergrund:
- Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen.
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python).
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme.
- DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform.
- Mindset & Arbeitsweise:
- Eigenverantwortlich & proaktiv entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um.
- Produktorientiert denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im Blick.
- Mission-driven identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen.
- Startup-ready fällst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld.
- Führung & Kommunikation:
- Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen.
- Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleg*innen.
- Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen.
- Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher.
- Unser Tech Stack:
- Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Möglichkeit, unsere Tools und Standards maßgeblich mitzugestalten.
- Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres.
- AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability.
Responsibilities
- Deine Rolle:
- Als AI Engineering Lead bietest du eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest hands‑on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knapp mit KI interagieren.
- Diese Position ist ideal für erfahrene Entwickler*innen mit einem starken Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen.
- Deine Aufgaben:
- Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme.
- Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End.
- Arbeiten mit Embeddings und Fine‑Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking.
- Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen.
- Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten.
- Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung.
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend.
Technologies
- AI
- AWS
- Azure
- Backend
- Cloud
- DevOps
- Docker
- GCP
- Kubernetes
- Machine Learning
- Python
- React
- Terraform
- TypeScript
- NextJS
More
Wer wir sind:
Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient*innen.
Unser Bewerbungsprozess:
1. Video-Intro
2. Team kennenlernen
3. Technisches Assessment
4. Finales Gespräch
5. Angebot
Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.
Was du von uns erwarten kannst:
Mitgestaltung statt Abarbeitung, du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat.
Wachstumspotenzial fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle.
Vertrauen & Verantwortung, wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen.
Transparente Kommunikation auf Augenhöhe, direkt, offen.
last updated 4 week of 2026