Data, BI & AI Solutions Architect — Flexible Remote

BEEM; Montreal; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Une entreprise de solutions en données recherche un Architecte de Solutions Data, BI & AI pour transformer les données en leviers de performance. Vous agirez comme conseiller stratégique, coordonnerez des projets analytiques et serez un partenaire de confiance pour les clients. Ce rôle nécessite 5 à 8 ans d'expérience pertinente, d'excellentes compétences en communication en français et en anglais, et une connaissance des environnements de données modernes. De nombreux avantages sont offerts, incluant des congés généreux et un environnement de travail flexible.

Benefits

Politiques salariales compétitives

Travail flexible avec option de télétravail

Congé de 6 semaines par an

Support de bien-être mental

Assurance collective

Qualifications

• 5 à 8 ans d'expérience en analyse d'affaires, BI et architecture de solutions requis.
• Expérience en conseil client essentielle.
• Compétences en vulgarisation technique requises.
• Connaissance des environnements de données modernes préférée.
• Vision stratégique et attention aux détails attendues.

Responsibilities

• Agir en tant que conseiller stratégique auprès des clients.
• Planifier et coordonner les projets analytiques.
• Traduire les besoins d'affaires en spécifications techniques.
• Participer aux tests et à l'assurance qualité.
• Assurer une communication fluide et proactive avec les clients.

Skills

Analyse d'affaires

Intelligence d'affaires (BI)

Architectures de solutions

Communication en français

Communication en anglais

Planification de projets

Tools

SQL

Power BI

Lakehouse

ELT

Metabase

Reverse ETL

Job description

Une entreprise de solutions en données recherche un Architecte de Solutions Data, BI & AI pour transformer les données en leviers de performance. Vous agirez comme conseiller stratégique, coordonnerez des projets analytiques et serez un partenaire de confiance pour les clients. Ce rôle nécessite 5 à 8 ans d'expérience pertinente, d'excellentes compétences en communication en français et en anglais, et une connaissance des environnements de données modernes. De nombreux avantages sont offerts, incluant des congés généreux et un environnement de travail flexible.