Associate Data Scientist

Manulife; Toronto; Hybrid; CAD 63,000 - 114,000; Full time

Job summary

A leading financial services provider in Toronto is seeking an Associate Data Scientist to enhance fraud detection using AI. The successful candidate will utilize machine learning and cloud technology to develop sophisticated models, collaborating with various teams. Ideal applicants should have strong programming skills in Python, familiarity with cloud platforms like Azure, and an advanced degree in a relevant field. This role offers a competitive salary and a hybrid work environment.

Benefits

Health and dental benefits

Mental health support

Flexible working environment

Retirement savings plans

Generous paid time off

Qualifications

• Strong programming skills in Python and familiarity with PySpark/Spark SQL/SparkML.
• Experience with Generative AI techniques and Azure Databricks.
• Excellent communication skills and collaboration abilities.
• Advanced degree required in relevant fields.

Responsibilities

• Design and refine machine learning models for fraud detection.
• Utilize Azure Databricks for processing large datasets.
• Conduct in-depth data exploration to identify patterns.
• Stay updated on developments in ML and GenAI.

Skills

Python programming

PySpark/Spark SQL/SparkML

Generative AI techniques

Cloud computing (Azure Databricks)

Problem-solving skills

Effective communication

Education

Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering or related fields

Tools

Azure

Databricks

Neo4j

Job description

Join our dynamic Group Functions AI team as an Associate Data Scientist, where you will play a crucial role in enhancing our Global Fraud Center of Excellence. We are seeking a motivated individual with expertise in Machine Learning (ML) modeling, Generative AI (GenAI) integration, and cloud computing. You will develop sophisticated AI models and leverage cloud technologies like Azure and Databricks to process large volumes of data efficiently. Your work will directly contribute to the security and integrity of our global financial services, collaborating with cross‑functional teams to design and implement cutting‑edge fraud detection AI tools.

Position Responsibilities:

• ML Model Development: Design and refine machine learning models for fraud detection, integrating GenAI techniques to enhance capabilities, with a focus on graph analytics and experience with graph databases like Neo4j being a plus.
• Cloud Computing: Utilize Azure Databricks and other cloud platforms to efficiently process large datasets, ensuring solutions are scalable and high‑performing.
• Data Exploration: Conduct in‑depth data exploration and preprocessing to identify patterns, trends, and anomalies within large‑scale datasets.
• Innovation and Improvement: Stay updated on the latest developments in ML, GenAI, and data processing methods to continuously enhance our anti‑fraud analytics.
• Scalable Coding: Implement scalable and performance‑optimized coding practices for deploying ML models in cloud environments.
• Collaboration: Work closely with business partners to translate their requirements into code and with data engineers and ML engineers to integrate data science solutions into existing workflows.
• Communication: Clearly communicate complex technical concepts and findings in plain English to both technical and non‑technical stakeholders.

Required Qualifications:

• Strong programming skills in Python and familiarity with PySpark/Spark SQL/SparkML.
• Experience with Generative AI techniques and cloud platforms, specifically Azure Databricks.
• Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively with diverse teams.
• Strong problem‑solving skills and the ability to think creatively.
• Advanced degree (Master's, or Ph.D.) in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, or related fields.

Preferred Qualifications:

• 1‑2 years of industry experience (including co‑op) in data science with a focus on fraud detection.
• Experience building production‑ready models based on very large datasets containing millions of records.
• Experience in building Q&A bots or agentic solutions for automation.
• Resilient and adaptable to change, able to pivot based on outcome‑driven or value‑driven needs.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well‑being and inclusion are more than just words.
• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

#LI-Hybrid

Acerca de Manulife y John Hancock

Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com.

Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.

Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a [e-mail].

Referenced Salary Location

Toronto, Ontario

Modalidades de Trabajo

Híbrido

Salary range is expected to be between

$63,100.00 CAD - $113,100.00 CAD.

Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con [e-mail] para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.

Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria. Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con [e-mail] para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.