Tech Lead (IA)

Mobiis; Natal; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções logísticas em Natal, RN, busca um Tech Lead de Inteligência Artificial para liderar o desenvolvimento de soluções inovadoras. O profissional atuará em um papel híbrido, garantindo qualidade e escalabilidade das soluções, além de ser responsável por definir a arquitetura de agentes autônomos. É necessário ter formação em áreas como Ciência da Computação, sólida experiência em IA/ML, e proficiência avançada em Python. A empresa valoriza um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo.

Serviços

Aprendizado contínuo

Ambiente colaborativo

Participação em projetos inovadores

Qualificações

• Experiência sólida em projetos de IA/ML com histórico comprovado de liderança técnica.
• Proficiência avançada em Python e experiência com bancos de dados.
• Conhecimento em frameworks de orquestração (CrewAI, LangChain, LangGraph).

Responsabilidades

• Definir a arquitetura para construção de agentes autônomos com frameworks.
• Supervisionar a limpeza e preparação de dados para modelos de IA.
• Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem.

Conhecimentos

Liderança

Comunicação

Proatividade

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata

Ferramentas

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

BeautifulSoup

Selenium

Playwright

Descrição da oferta de emprego

A Mobiis é um ecossistema que conecta soluções SaaS para aumentar a eficiência e promover a inovação na cadeia logística, resultado da união de duas empresas referência no setor : Fretefy e Pathfind. Utilizamos tecnologias modernas, arquitetura escalável e foco em experiência do cliente para entregar soluções que otimizam operações logísticas, promovendo produtividade, controle e tomada de decisão orientada por dados.

A Inteligência Artificial é um pilar estratégico da Mobiis para automação de processos logísticos, inteligência operacional e evolução contínua dos produtos.

Resumo da função

O(a) Tech Lead de Inteligência Artificial (IA) atuará em um papel híbrido, combinando liderança técnica e execução direta (hands‑on) no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas aos produtos da Mobiis.

Este profissional será responsável por definir direcionamentos técnicos, garantir qualidade e escalabilidade das soluções, ao mesmo tempo em que participa ativamente do desenvolvimento de algoritmos, modelos e pipelines de IA, assegurando impacto real no negócio.

Principais Responsabilidades

Definir a arquitetura e as melhores práticas para a construção e integração de agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação de processos complexos.

Orientar a equipe no desenvolvimento de projetos de scraping automatizado e inteligente, aplicando abordagens avançadas de RAG (Retrieval‑Augmented Generation).

Supervisionar o pré‑processamento, a limpeza e a preparação de dados, além de guiar a equipe em técnicas de feature engineering em datasets estruturados e não estruturados.

Garantir a qualidade do código, a conformidade com as boas práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Design Patterns) e conduzir code reviews.

Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem (Azure), garantindo escalabilidade e robustez.

Atuar como ponto de contato técnico entre o time de IA e outras equipes multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM), alinhando as soluções de IA aos objetivos de negócio.

Incentivar a cultura de aprendizado contínuo, reprodutibilidade e documentação detalhada de processos e experimentos.

Requisitos Técnicos

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.

Habilidade para projetar e implementar soluções com fluxos multi‑agente e comunicação entre agentes via LLMs.

Sólida experiência em projetos de IA / ML, com histórico comprovado de liderança técnica.

Proficiência avançada em Python e ampla experiência com diferentes tipos de bancos de dados.

Experiência aprofundada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit‑learn).

Expertise em fundamentos de IA generativa e no uso de LLMs via APIs (OpenAI, Cohere, Hugging Face).

Conhecimento avançado de bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e de scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright).

Experiência sólida e prática com frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph).

Conhecimento avançado em Git, arquitetura de APIs REST / GraphQL, e experiência com conceitos de CI / CD e MLOps.

Experiência com deploy de modelos ou agentes em ambientes de cloud, utilizando ferramentas como Docker / Kubernetes e monitoramento de desempenho.

Competências Comportamentais

Habilidade de liderança, proatividade e capacidade de orientar e motivar a equipe em um ambiente de rápida evolução tecnológica.

Excelente comunicação interpessoal, com habilidade para apresentar soluções técnicas complexas de forma clara a públicos diversos.

Visão estratégica e atenção aos detalhes, garantindo a organização e a validação de pipelines de ponta a ponta.

• Conhecimento em .NET e Angular;

Comprometimento com a qualidade, segurança e responsabilidade na implementação de modelos de IA.

• Gostar muito de aprender;
• Facilidade para se comunicar - nível técnico e usuário;
• Sem medo de perguntar. Sem medo de ensinar. Sem medo de apresentar suas ideias;
• Preocuração com qualidade visual da entrega final;
• Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;