
Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Cria um currículo personalizado em poucos minutos
Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais
Uma empresa de consultoria tecnológica procura um Senior Data Scientist para integrar um time internacional no Brasil. O profissional será responsável por desenvolver modelos avançados de machine learning, trabalhar com sistemas de recomendação e implantação em ambientes produtivos como Azure. Exige-se fluência em inglês e experiência prática em funções similares com forte domínio de Python e suas bibliotecas. O modelo de trabalho é híbrido, requerendo presença uma vez por semana.
A Amaris Consulting é uma empresa independente de consultoria tecnológica que oferece orientação e soluções para empresas. Reunimos mais de 7.500 pessoas distribuídas em 5 continentes e mais de 60 países. Com mais de 1.000 clientes em todo o mundo, implementamos soluções em grandes projetos há mais de uma década. Nossos especialistas atuam em setores que vão desde serviços financeiros e transporte até saúde e tecnologia.
A Amaris é o seu stepping stone para atravessar rios de mudança, enfrentar desafios e entregar todos os seus projetos com sucesso.
Leve sua carreira para o próximo nível como Senior Data Scientist no Brasil, fazendo parte de um time internacional e dinâmico.
Neste papel, você será responsável por projetar, desenvolver e implantar modelos avançados de machine learning para apoiar performance comercial e tomadas de decisão estratégicas.
Você atuará de forma prática com sistemas de recomendação, modelos de séries temporais e algoritmos de machine learning supervisionado, colaborando de perto com engenheiros de dados, ML engineers e áreas de negócio para transformar dados em soluções escaláveis e produtivas.
Projetar, desenvolver e implantar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e abordagens híbridas).
Construir, validar e manter modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas estatísticas e de machine learning.
Desenvolver modelos de machine learning supervisionado utilizando árvores de decisão e algoritmos de boosting.
Realizar exploração de dados, engenharia de features, avaliação de modelos e monitoramento de performance.
Implantar modelos em ambientes produtivos utilizando Azure e Databricks , em colaboração com times de engenharia.
Contribuir para a melhoria contínua, acompanhando boas práticas e tendências em Data Science e Machine Learning.
Pelo menos 5 anos de experiência profissional como Data Scientist ou em função similar .
Forte experiência prática com : Sistemas de recomendação, Modelos de séries temporais, Machine learning supervisionado (árvores de decisão e boosting).
Domínio avançado de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy e statsmodels.
Experiência comprovada em implantação de modelos em produção.
Experiência com Azure e Databricks .
Inglês fluente (oral e escrito).
Modelo de trabalho híbrido obrigatório : disponibilidade para trabalhar 1 vez por semana presencialmente.
Uma comunidade internacional que reúne mais de 110 nacionalidades.
Um ambiente baseado na confiança : 70% dos nossos líderes-chave começaram em cargos iniciais.
Um sistema robusto de formação com nossa Academia interna e mais de 250 módulos disponíveis.
Um ambiente de trabalho dinâmico com eventos internos frequentes (afterworks, team buildings, etc.).
Forte compromisso com responsabilidade social, especialmente por meio do programa WeCare Together .
A Amaris Consulting se compromete a promover a diversidade dentro de suas equipes e a criar um ambiente de trabalho inclusivo. Todas as candidaturas qualificadas são consideradas independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características. Atenção especial é dada a candidatos com deficiência.