Senior Data Analyst

klavi; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de inteligência de dados em São Paulo está em busca de um Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados. O profissional será responsável por identificar padrões e oportunidades em grandes volumes de informações, além de traduzir análises em recomendações. É necessária experiência sólida na área, com proficiência em Python, SQL, e experiência em ferramentas de visualização de dados. A empresa oferece um ambiente colaborativo e benefícios atrativos.

Serviços

Plano de saúde

Vale Refeição

Licença Parental estendida

Auxílio Creche

Incentivo a educação

Gympass

Day Off aniversário

Chat GPT Pro

Qualificações

• Sólida experiência como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
• 3+ anos de experiência em indústria ou varejo.
• Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação de dados.

Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e oportunidades de negócio.
• Traduzir análises em recomendações acionáveis.
• Construir visualizações e dashboards executivos.

Conhecimentos

Análise de dados

Comunicação eficaz

Python

SQL

Visualização de dados

Estatística aplicada

Trabalho em equipe

Formação académica

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Tableau

Git/GitHub

Descrição da oferta de emprego

Overview

Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de Comercial, Soluções, Produto e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Principais responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
• Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto.
• Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada à decisão.
• Garantir boas práticas de versionamento (Git / GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código.
• Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados).

Requisitos necessários

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
• 3+ anos de experiência em indústria ou varejo (ou contextos similares de dados em escala).
• Vivência em análise de mercado, CRM, precificação ou planejamento comercial.
• Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
• Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio.
• Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders.
• Inglês avançado.
• Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo (na Av. Paulista metrô Brigadeiro) conforme combinado. Os primeiros 3 meses são presenciais para todos.

Salário e Benefícios

Salário: Regime CLT

Nível: Senior

Nossos benefícios

• Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Flash benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
• Licença Parental estendida: licença maternidade de 6 meses e licença parental de 30 dias;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a educação;
• Gympass;
• Day Off aniversário;
• Chat GPT Pro;

Etapas

• Etapa 1: Avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou.
• Etapa 2: Primeira conversa com RH sobre a vaga.
• Etapa 3: Case Técnico.
• Etapa 4: Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas).
• Etapa 5: Fase de referência.
• Etapa 6: Contratação.