
Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Cria um currículo personalizado em poucos minutos
Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais
Uma empresa de tecnologia de finanças em Aracaju busca um(a) Analista de Dados. O profissional será responsável por criar dashboards executivos, desenvolver relatórios que evidenciem resultados e analisar padrões transacionais. O candidato ideal deve dominar SQL e ferramentas de BI, com habilidades em comunicação clara e entendimento do contexto de negócio. Esta é uma oportunidade de trabalhar com dados que fazem a diferença na tomada de decisões estratégicas.
Números contam histórias. Às vezes histórias de sucesso, às vezes histórias de terror. Seu trabalho é descobrir qual é qual antes que o cliente descubra sozinho.
Na PayConductor, você vai ser a ponte entre os dados brutos e as decisões estratégicas. Vai criar dashboards que fazem executivos terem insights no café da manhã, relatórios que provam o ROI dos nossos agentes de IA, e análises que revelam oportunidades escondidas nos padrões de pagamento.
Se você consegue olhar para uma planilha e ver a Matrix, se um gráfico bem feito te dá satisfação pessoal, e se você acredita que dados sem contexto são apenas números aleatórios, essa vaga foi feita pra você.
Criar e manter dashboards executivos que mostram a performance da plataforma e dos agentes de IA.
Desenvolver relatórios de valor para clientes, mostrando economia gerada, otimizações realizadas e oportunidades identificadas.
Analisar padrões transacionais para identificar insights acionáveis.
Definir e monitorar KPIs de produto e negócio.
Traduzir perguntas de negócio em análises de dados (e traduzir análises de dados em respostas que humanos entendem).
Colaborar com times de produto, comercial e CS para fornecer inteligência baseada em dados.
Domínio de SQL e ferramentas de BI (Metabase, Looker, Power BI, Tableau).
Experiência com análise exploratória de dados e storytelling com dados.
Conhecimento em Python para análises mais complexas é um diferencial.
Capacidade de entender o contexto de negócio por trás dos números.
Habilidade de comunicar insights de forma clara para públicos técnicos e não-técnicos.
Olho crítico para identificar anomalias, tendências e oportunidades.
Experiência com métricas de SaaS, conhecimento do mercado de pagamentos, familiaridade com análise de cohorts e funis.