Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Pessoa Especialista em Ciência de Dados

Cactus Gaming

Belo Horizonte

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma empresa líder em iGaming em Belo Horizonte busca um(a) Pessoa Especialista em Ciência de Dados para impulsionar a inovação e otimizar operações. O candidato ideal deve ter experiência em desenvolver modelos complexos, machine learning e deep learning, além de conhecimento em Python e SQL. A função envolve colaboração com equipes de produto e apresentação de insights valiosos. A empresa oferece um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

  • Experiência comprovada como Cientista de Dados com foco em machine learning e deep learning.
  • Sólido conhecimento em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
  • Proficiência em SQL para manipulação e extração de dados.
  • Experiência com Spark para processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento prático de serviços AWS (S3, EC2, SageMaker, etc.).
  • Experiência com PNL e desenvolvimento de modelos de linguagem.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning.
  • Utilizar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para analisar dados.
  • Projetar e treinar redes neurais para tarefas preditivas.
  • Construir pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Python e SQL.
  • Colaborar com equipes de produto e engenharia.
  • Apresentar resultados e insights para stakeholders não técnicos.

Conhecimentos

Machine learning
Deep learning
Python
SQL
Processamento de Linguagem Natural
Spark
AWS
Comunicação
Trabalho em equipe

Formação académica

Pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada

Ferramentas

TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Descrição da oferta de emprego

A Cactus, líder no setor de iGaming, busca uma Pessoa Especialista em Ciência de Dados para impulsionar a inovação e otimizar nossas operações. Se você é apaixonado(a) por dados, tem experiência no desenvolvimento de modelos complexos e busca um ambiente dinâmico para aplicar suas habilidades, queremos te conhecer!

Responsabilidades :
  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas de negócio, como otimização de campanhas, detecção de fraude e personalização da experiência do usuário.
  • Utilizar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para analisar grandes volumes de dados de texto, como feedbacks de usuários e conversas de suporte, extraindo insights valiosos.
  • Projetar e treinar redes neurais para tarefas preditivas e de classificação.
  • Construir pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Python, SQL, Spark e serviços da AWS.
  • Colaborar com equipes de produto e engenharia para traduzir insights de dados em funcionalidades e melhorias tangíveis.
  • Apresentar resultados e insights de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos.
Requisitos :
  • Experiência comprovada como Cientista de Dados, com foco em machine learning e deep learning.
  • Sólido conhecimento em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
  • Proficiência em SQL para manipulação e extração de dados.
  • Experiência com Spark para processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento prático de serviços AWS (S3, EC2, SageMaker, etc.).
  • Experiência com PNL e desenvolvimento de modelos de linguagem.
  • Familiaridade com o setor de iGaming ou mercados de alto volume de transações.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
Diferenciais :
  • Pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada.
  • Portfólio de projetos que demonstrem sua capacidade de aplicar modelos de dados em cenários reais.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.