Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning com foco em IA

Creditas; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de serviços financeiros em São Paulo está em busca de uma Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning. O profissional será responsável por soluções de IA generativa, colaborando com diversas equipes. É necessário ter mais de 5 anos de experiência em engenharia de MLE/MLOps e conhecimento em Python e FastAPI. A empresa oferece um ambiente inclusivo e benefícios competitivos, incluindo plano de saúde e assistência psicologia.

Serviços

Plano de Saúde (Alice)

Plano Odontológico (SulAmérica)

PPR - Programa de Participação nos Resultados

Universidade Corporativa (Academy)

Acesso a academias e estúdios

Dayoff de aniversário

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~5 anos).
• Experiência prática em soluções com inteligência artificial generativa.
• Conhecimento em construção e ajuste de prompts.

Responsabilidades

• Concepção e entrega de soluções de IA generativa.
• Avaliar a efetividade das soluções e otimizar prompts.
• Colaborar com times para identificar oportunidades de IA generativa.

Conhecimentos

Engenharia de MLE/MLOps

IA Generativa

Python

FastAPI

AWS ECS/EKS

Ferramentas

Kubernetes

Terraform

Java/Kotlin/JVM

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira Sênior de Machine Learning com foco em IA

São Paulo, São Paulo, Brazil

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

Como pessoa Engenheira de IA Sênior, você será responsável pela concepção e entrega de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA nas diferentes unidades de negócio (BUs), atuando próximo aos times para compreender suas necessidades e traduzir objetivos estratégicos em soluções concretas. Você será responsável por avaliar a efetividade dessas soluções, definindo métricas e acompanhando resultados, além de otimizar prompts de acordo com os objetivos específicos de cada BU. Também fará parte das suas atribuições a construção e manutenção de bases de conhecimento customizadas, garantindo que os agentes desenvolvidos estejam alinhados ao contexto e ao valor esperado pelo negócio. Esta pessoa irá colaborar com lideranças de Produto e Engenharia na identificação de oportunidades onde IA generativa possa agregar valor aos produtos/serviços, contribuindo na definição de roadmaps de IA e estimativas de impacto, e comunicando resultados de projetos de IA para partes interessadas não técnicas.

Precisamos de alguém com:

• Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~5 anos na área).
• Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
• Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs.
• Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.

Seria ótimo se você também tivesse:

• Conhecimento em IA conversacional.
• Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.
• Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.
• Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).

Processo seletivo e benefícios:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas nossa equipe está preparada para proporcionar a melhor experiência. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Plano de Saúde (Alice);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Essa descrição mantém foco nas responsabilidades, qualificações, benefícios e compromissos de diversidade, removendo o formulário de candidatura e outros itens redundantes.