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Pessoa Arquiteta de Dados SR

ArcelorMittal US

Belo Horizonte

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma multinacional de aço está buscando um profissional para atuar na área de arquitetura de dados, onde será responsável por projetar e implementar soluções modernas e eficientes. O candidato ideal terá formação superior e experiência sólida em engenharia de dados, integrando soluções em ambientes cloud e garantindo boas práticas em governança e segurança. Há uma ênfase em colaboração com equipes diversas e oportunidades de crescimento dentro de um ambiente dinâmico e inovador.

Serviços

Plano de Saúde Médico e Odontológico
Auxílio Creche
Previdência Privada

Qualificações

  • Experiência sólida com engenharia e arquitetura de dados.
  • Conhecimento em frameworks de gestão de dados como DMBOK.
  • Experiência em integração de dados via API, além de ETL e Data Warehousing.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas.
  • Definir boas práticas em manutenibilidade de pipelines de dados.
  • Trabalhar com modelagem e arquitetura de bancos de dados.

Conhecimentos

Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas
Definir boas práticas em manutenibilidade de pipelines de dados
Trabalhar com modelagem e arquitetura de bancos de dados
Criar e otimizar queries SQL
Estruturar e aplicar políticas de governança
Implementar mecanismos de observabilidade
Atuar na integração de dados em ambientes cloud
Apoitar e revisar implementações em Python
Versionar e automatizar fluxos de dados via Git
Liderar documentação técnica

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlativas

Ferramentas

Azure Data Factory
Kafka
Airflow
Databricks
SQL
Python
Git
Descrição da oferta de emprego

Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.

Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.

No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.

Estamos presente na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.

E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.

Que tal ser parte do nosso timaço?

Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.

Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.

Suas principais tarefas

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas (Data Lakehouse, Medallion Architecture e produtização de modelos de IA), garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade.
  • Definir boas práticas em manutenibilidade de pipelines de dados (ETL/ELT), utilizando tecnologias modernas como Azure Data Factory, Kafka, Airflow e Databricks.
  • Trabalhar com modelagem e arquitetura de bancos de dados relacionais e distribuídos, otimizando performance e custos.
  • Criar e otimizar queries SQL e manipular grandes volumes de dados com Spark e Delta Lake.
  • Estruturar e aplicar políticas de governança, qualidade e segurança de dados, com foco em LGPD e GDPR.
  • Implementar mecanismos de observabilidade e monitoramento de dados, garantindo rastreabilidade, integridade e desempenho das cargas.
  • Atuar na integração de dados em ambientes cloud (Azure), assegurando alta disponibilidade, resiliência e confiabilidade.
  • Integrar soluções de dados com plataformas como SAP (não mencionada no novo anúncio).
  • Apoitar e revisar implementações em Python e frameworks de dados, orientando times técnicos e de negócio.
  • Versionar e automatizar fluxos de dados via Git, Azure DevOps e GitHub Actions, com foco em CI/CD e DataOps.
  • Liderar documentação técnica, workshops e revisões de arquitetura, promovendo boas práticas e padronização corporativa.
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlativas.
  • Sólida experiência com engenharia e arquitetura de dados.
  • Conhecimento em frameworks de gestão de dados como DMBOK.
  • Experiência em integração de dados via API, além de ETL e Data Warehousing.
  • Domínio em SQL, Spark, Delta Lake, Python e ferramentas de ETL/ELT.
  • Vivência em plataformas de dados em nuvem (Azure), incluindo Data Factory, Airflow, Databricks e Analysis Services.
  • Experiência com Kafka e Confluent Kafka, incluindo integrações de streaming (Spark Structured Streaming, leitura e escrita em tempo real).
  • Conhecimento em Azure Virtual Network (VPN/SNET) e integração segura entre serviços e pipelines de dados.
  • Experiência sólida em observabilidade, monitoramento e automação de pipelines de dados.
  • Conhecimento em governança, segurança, versionamento e controle de acesso.
  • Prática com Git, Azure DevOps e GitHub Actions, CI/CD e metodologias ágeis.
  • Capacidade comprovada de liderar projetos complexos e multidisciplinares, com visão de negócio e foco em resultados.

Será um diferencial se você:

As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo:

  • Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em arquitetura de dados, big data ou engenharia de dados.
  • Certificações em Azure Data, Databricks, Airflow, Streaming ou Arquitetura de Dados.
  • Experiência em ambientes de alta volumetria e soluções de streaming.
  • Vivência em implementação de observabilidade de pipelines e monitoramento de dados ponta a ponta.
  • Familiaridade com DataOps, MLOps e automação de governança de dados.
  • Conhecimento em bancos temporais industriais (PIMS, PI System) e em Arquitetura de Automação e IIoT (sensores, SCADA, PLC).
  • Excelente comunicação e atuação consultiva junto a áreas técnicas e executivas.

ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:

Para cuidar da sua saúde física e mental:

  • Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
  • Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
  • Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva

Especial Para Você e Sua Família:

  • Auxílio Creche
  • Alimentação
  • Retorno de Férias

Para Seu Futuro:

  • Previdência Privada

Como funciona nosso processo seletivo?

Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.

poderá haver outras etapas caso necessário.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Informações do Cargo
  • Identificação da Vaga 31916
  • Categoria de Cargo Tecnologia da Informação
  • Data da Publicação 19/12/2025, 13:55
  • Nível de Graduação Graduação
  • Programação de Vaga Período integral
  • Turno do Cargo Hibrido
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