Analista de Dados Crédito e Repasse

bild design llc | bild constructs llc; Ribeirão Preto; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados em Ribeirão Preto busca um profissional proativo para coletar e analisar dados, desenvolver relatórios e dashboards, e implementar modelos analíticos. O ideal é ter formação em áreas como Estatística ou Ciência da Computação. Necessário domínio de Python, SQL e ferramentas de BI. O trabalho envolve colaboração com diferentes equipes, estabelecendo um papel fundamental na geração de insights estratégicos a partir de grandes volumes de dados.

Qualificações

• Formação em áreas correlatas é exigida.
• Conhecimento de ferramentas de BI é um diferencial.
• Experiência com Big Data é um diferencial.
• Familiaridade com algoritmos de machine learning é preferível.

Responsabilidades

• Buscar, coletar e limpar dados de diversas fontes.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões.
• Desenvolver e implementar dashboards e relatórios.
• Colaborar com outras áreas para traduzir dados.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos.
• Documentar processos e apresentar resultados.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Excel Avançado

Power BI

Tableau

Hadoop

Spark

Machine Learning

Scikit-learn

TensorFlow

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia

Pós-graduação ou cursos de especialização

Ferramentas

MySQL

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de uma pessoa com bom relacionamento interpessoal, comunicativo, com facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares, com postura de dono, foco no cliente e foco em resultado. Pró ativo, engajado e inovador!

Main responsibilities

• Coleta e Pré-Processamento de Dados: Buscar, coletar e limpar dados provenientes de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, APIs, etc.).
• Análise de Dados: Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights relevantes.
• Criação de Relatórios e Dashboards: Desenvolver e implementar dashboards e relatórios que auxiliem na tomada de decisão.
• Colaboração com Equipes: Trabalhar em conjunto com outras áreas (TI, Vendas, Financeiro, etc.) para entender as demandas e traduzir dados em estratégias.
• Implementação de Modelos Estatísticos e Machine Learning: Quando aplicável, desenvolver modelos preditivos e algoritmos que otimizem processos e estimem tendências.
• Documentação e Apresentação dos Resultados: Documentar processos, metodologias e resultados, além de apresentar de forma clara e objetiva as análises realizadas.

Requirements and skills

• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação ou cursos de especialização são um diferencial.
• Conhecimentos em Ferramentas de Análise:
  • Linguagens de programação como Python ou R.
  • SQL para manipulação e extração de dados.
  • Conhecimento Avançado de Excel.
  • Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).
• Conhecimentos Estatísticos: Conceitos de probabilidade, testes de hipóteses, regressão e outros métodos analíticos.
• Habilidades com Banco de Dados: Experiência com bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL) e, se possível, com bancos NoSQL.
• Experiência com Big Data: Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, ou similares é um diferencial.
• Familiaridade com Machine Learning: Conhecimento básico a avançado em algoritmos de machine learning e bibliotecas como scikit-learn ou TensorFlow (dependendo da exigência da posição).

Habilidades e Competências Desejadas

• Raciocínio Analítico: Capacidade de identificar padrões e tendências em grandes volumes de dados.
• Comunicação Efetiva: Habilidade para traduzir informações complexas em insights estratégicos que podem ser compreendidos por todos os níveis da organização.
• Gestão de Projetos: Organizado, com capacidade de atender a prazos e prioridades múltiplas.
• Trabalho em Equipe: Espírito colaborativo para atuação com diferentes times e áreas da empresa.
• Atualização Contínua: Disposição para aprender novas tecnologias, ferramentas e metodologias.