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Líder Técnico Iii - Visão Computacional

Instituto Nacional De Telecomunicações - Inatel

Uberlândia

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma instituição educacional de tecnologia em Uberlândia busca um Especialista em Inteligência Artificial para liderar projetos focados em Visão Computacional. O profissional será responsável por definir estratégias técnicas, desenvolver modelos de IA e supervisionar a equipe. É necessário ter formação em tecnologia e experiência em programação Python ou Go. A posição oferece a possibilidade de teletrabalho e horários flexíveis de segunda a sexta.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software com foco em IA e ML.
  • Inglês avançado para leitura e escrita, intermediário para conversação.

Responsabilidades

  • Definir e desenvolver a estratégia técnica do projeto de IA.
  • Supervisionar a equipe no desenvolvimento de modelos estatísticos.
  • Conceber arquitetura de soluções para plataformas NaaS.
  • Realizar análises de estruturas e dados para tomada de decisões.
  • Preparar documentações técnica e estratégica sobre as soluções.
  • Liderar o Time de QA e garantir a qualidade das soluções.
  • Revisar código e promover melhorias contínuas.

Conhecimentos

Linguagem de programação Python ou Go
Métodos estatísticos para análise de dados
Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning
Arquitetura em microserviços
Desenvolvimento de aplicações web modernas
Banco de dados de alto volume
Keras
PyTorch
TensorFlow
MLOps
Plataformas Cloud (AWS ou Azure)
CI / CD
Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo na área de tecnologia
Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições
  • Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
  • Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
  • Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
  • Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
  • Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
  • Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
  • Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações
  • Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
  • Experiência em:
    • Linguagem de programação Python ou Go;
    • Métodos estatísticos para análise de dados;
    • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
    • Arquitetura em microserviços;
    • Desenvolvimento de aplicações web modernas;
    • Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
  • Conhecimentos em:
    • Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
    • MLOps;
    • Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
    • CI / CD;
    • Melhores práticas de desenvolvimento;
    • Metodologias ágeis;
  • Seria interessante se você tivesse:
    • Conhecimento em soluções SDN;
    • Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
    • Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
  • Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
  • Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
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