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Lead Software Engineer

Totvs

Ribeirão das Neves

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada em Minas Gerais está em busca de um líder técnico para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de software. O candidato ideal terá experiência em arquiteturas modernas e desenvolvimento de software, incluindo habilidades em APIs e princípios de DevSecOps. É importante ter forte conhecimento em ambientes distribuídos e metodologias ágeis, garantindo a entrega contínua de valor. Oferecemos um ambiente desafiador e dinâmico.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica.
  • Conhecimento em arquitetura de software moderna e cloud native.
  • Forte entendimento em práticas de DevSecOps.

Responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software com IA.
  • Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
  • Assegurar que as soluções sejam escaláveis e alinhadas à estratégia.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna
Cloud native
Microsserviços
APIs REST
Design Patterns
Linguagem de programação (Java ou equivalente)
Banco de dados relacionais
NoSQL
Mensageria
DevOps
Provedores de cloud (GCP, AWS, Azure)
Metodologias ágeis

Ferramentas

PostgreSQL
RabbitMQ
Docker
Kubernetes
Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

  • Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
  • APIs REST e boas práticas de API First
  • Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
  • Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
  • Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
  • Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
  • NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
  • Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
  • IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
  • Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
  • DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
  • Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
  • Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
  • Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
  • Metodologias ágeis
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