Lead Software Engineer

Totvs; Boituva; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um líder técnico para atuar no desenvolvimento de soluções de software em ambientes de nuvem. O candidato ideal deve ter experiência em arquiteturas modernas e boas práticas de desenvolvimento, incluindo CI/CD, e habilidades em linguagens como Java. Este papel exige também conhecimento em metodologias ágeis e integração de IA, contribuindo para a qualidade e a sustentabilidade das soluções entregues no mercado.

Qualificações

• Experiência como referência técnica ou em liderança técnica de equipes.
• Conhecimento em ambientes distribuídos e confiabilidade.
• Vivência em práticas de DevSecOps e pipelines de dados.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas no dia a dia.
• Garantir a qualidade técnica das entregas.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Programação avançada (Java)

Banco de dados relacionais

NoSQL

Mensageria

Integração de IA em aplicações

DevOps

Observabilidade

Metodologias ágeis

Ferramentas

Spring

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis