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Hadoop Administrator

Pasquali Solution

Londrina

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BRL 80.000 - 120.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está buscando um Administrador de Cluster Hadoop para Londrina, PR. O profissional será responsável pela sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados, trabalhando com Cloudera, Linux e automação. Além disso, é desejável experiência em ambientes de Big Data e conhecimento em ferramentas como Docker e Airflow. Se você tem experiência e deseja fazer parte de uma equipe inovadora, essa é a sua chance!

Qualificações

  • Cidade: Londrina, PR.
  • Experiência com automação e pipeline de Big Data será um diferencial.
  • Deverá ter conhecimento sólido em segurança de dados.

Responsabilidades

  • Atuar na sustentação e otimização da plataforma de dados da empresa.
  • Gerenciar clusters Hadoop e Cloudera em ambientes produtivos.
  • Automatizar processos e implementar soluções em Big Data.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop
Administração de bancos relacionais e NoSQL
Experiência com Ansible
Proficiência em Shell Script
Experiência em Business Intelligence
Experiência com Python
Experiência com Spark
Experiência com Docker
Experiência com Airflow
Experiência com NiFi

Ferramentas

Cloudera
Linux
Descrição da oferta de emprego
Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis
  • Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
  • Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
  • Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)
Requisitos desejáveis
  • Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
  • Administração de bancos relacionais e NoSQL.
  • Administração de hosts Linux.
  • Experiência com Ansible.
  • Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
  • Suporte em ambiente de Big Data em produção.
  • Experiência em Business Intelligence.
  • Experiência com Python e Spark.
  • Experiência com Docker.
  • Experiência com Airflow e NiFi.
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