Engenheiro de Dados Senior - Snowflake & AI-Driven Development

Martinelli Advogados; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Um escritório de advocacia em São Paulo está em busca de um Engenheiro de Dados Senior para construir uma plataforma inovadora de inteligência tributária. O papel envolve desenhar e implementar arquiteturas de dados no Snowflake, desenvolver soluções eficientes, e orientar equipe em práticas de DevOps. Os candidatos devem ter 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados, sólido conhecimento em Snowflake e proficiência em Python. A empresa valoriza automação e implementação de IA no desenvolvimento, tornando o trabalho dinâmico e focado na inovação.

Qualificações

• 5+ anos de experiência com Engenharia de Dados.
• Experiência sólida com Snowflake (SnowSQL, Snowpipe, Tasks, Streams).
• Experiência comprovada com dbt - modelagem, testes, documentação.
• Proficiência em SQL avançado e modelagem dimensional.
• Experiência com Python para pipelines de dados.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar a arquitetura de dados no Snowflake.
• Definir estratégias de ingestão de XMLs fiscais.
• Desenvolver transformações usando dbt.
• Estabelecer padrões de governança e performance.
• Trabalhar em estreita colaboração com o engenheiro backend.

Conhecimentos

Snowflake

SQL avançado

Engenharia de Dados

Python

DevOps

AI-Driven Development

Ferramentas

dbt

Azure

Git

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Senior - Snowflake & AI-Driven Development

Sobre o Projeto : Estamos construindo uma plataforma inovadora de inteligência tributária para um escritório de advocacia com 300+ profissionais de Tax. A solução processará obrigações acessórias, XMLs fiscais e cálculos tributários complexos, utilizando Snowflake como data lakehouse, no frontend e backend na Azure. O que você fará : Fase 1 (Arquitetura & Implementação) :

• Desenhar e implementar a arquitetura de dados no Snowflake (modelagem, pipelines, otimização)
• Definir estratégias de ingestão de XMLs fiscais e obrigações acessórias
• Desenvolver transformações e modelos usando dbt (Data Build Tool)
• Estabelecer padrões de governança, segurança e performance
• Trabalhar em estreita colaboração com o engenheiro backend para integração via API

Fase 2+ (Engenharia de Dados - contínuo)

• Implementar pipelines para novos produtos (ressarcimento ICMS-ST, exclusão ICMS de base PIS / COFINS, etc.)
• Otimizar performance de queries complexas e reduzir custos de compute
• Desenvolver testes automatizados e CI / CD para dbt e objetos Snowflake
• Evoluir a arquitetura conforme novas demandas

Requisitos Técnicos Obrigatórios

• 5+ anos de experiência com Engenharia de Dados
• Experiência sólida com Snowflake (SnowSQL, Snowpipe, Tasks, Streams, Data Sharing)
• Experiência comprovada com dbt (Data Build Tool) - modelagem, testes, documentação
• Proficiência em SQL avançado e modelagem dimensional / Data Vault
• Experiência com Python para pipelines de dados
• Conhecimento de Azure (Azure Functions, Data Factory ou similares)
• Experiência com controle de versão (Git) e práticas DevOps

Requisitos Diferenciais (Nice to Have)

• Experiência prévia com dados fiscais / tributários brasileiros (SPED, NFe, EFD-ICMS / IPI, etc.)
• Certificação Snowflake (SnowPro Core ou superior)
• Experiência com orquestração (Airflow, Dagster, Prefect)

Requisitos ESSENCIAIS - AI-Driven Development

• Experiência prática usando LLMs e ferramentas de IA no desenvolvimento diário
• Familiaridade com Cursor, Windsurf, GitHub Copilot ou ferramentas similares
• Conhecimento de LangChain, LangGraph, ou frameworks de agentes de IA
• Capacidade de orquestrar trabalho usando IA como copiloto, focando em arquitetura e revisão crítica
• Mindset de automação e uso de IA para acelerar desenvolvimento, documentação e troubleshooting