Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Engenheiro De Dados Sênior Pj 100 % Home Office

Datalp Consultoria Em Dados

Teletrabalho

BRL 20.000 - 80.000

Tempo parcial

Ontem

Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma consultoria especializada em dados está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em regime PJ 100% Home Office. O profissional será responsável por desenvolver arquiteturas de dados robustas, implementar pipelines de dados e criar modelos de dados para análises. É necessário ter conhecimento avançado em Databricks, DBT, SQL, e Python, além de experiência em integração com ferramentas como Power BI. O salário varia de R$ 9.000 a R$ 12.000, com possibilidade de acordos conforme escopo do projeto.

Qualificações

Experiência em integração de dados com pipelines ETL/ELT.
Capacidade de criar modelos de dados para análises avançadas.
Experiência em documentar processos e arquiteturas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
Trabalhar com cientistas de dados e analistas para soluções adequadas.
Desenvolver dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL e Python

Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark

DataOPS: CI/CD para pipeline de dados

Domínio em Governança e Segurança de dados

Integração com ferramentas de BI/Analytics

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.

Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.

Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.

Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.

Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.

Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.

Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.

Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
Domínio em SQL e Python;
Domínio em processamento de dados em larga eacala utilizando Spark;
DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.