Engenheiro De Dados Sênior Pj 100 % Home Office

DataLP Consultoria em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em regime PJ 100% Home Office. O candidato ideal deve ter domínio em Databricks e DBT, além de habilidades em SQL e Python. As responsabilidades incluem desenvolver arquiteturas de dados, projetar e implementar pipelines, e colaborar com equipes de negócios. O salário varia entre R$ 9.000 e R$ 12.000, dependendo da modalidade de trabalho. Candidaturas abertas agora.

Qualificações

• Experiência em integração de dados com pipelines eficientes.
• Habilidade na modelagem de dados e otimização de desempenho em SQL.
• Capacidade de estabelecer políticas de governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas.
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
• Criar modelos de dados para suportar análises avançadas.
• Identificar e resolver problemas de desempenho em SQL.
• Colaborar com stakeholders para entender requisitos de dados.
• Documentar processos e padrões de dados.
• Desenvolver dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL

Domínio em Python

Domínio em Airflow

Processamento de dados em larga escala utilizando Spark

DataOPS

CI/CD para pipeline de dados

Governança e Segurança de dados

Integração com ferramentas de BI/Analytics

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL / ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL / ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com stakeholders: trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

Domínio em Databricks

• uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;

Domínio em DBT

• Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio Airflow;

Domínio em processamento de dados

• em larga escala utilizando Spark;
• DataOPS;

CI / CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow

• automação e orquestração com Airflow;

Domínio em Governança e Segurança de dados

• controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI / Analytics especialmente Power BI.

• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS;
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop).

Regime de contratação

Regime de contratação : PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário

• Salário alocado remotamente no cliente : 9.000,00 - 12.000,00 reais
• Salário por escopo de projeto : A combinar
• Salário por horas trabalhadas : A combinar