Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma firma de consultoria em dados está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuação 100% home office em Santa Catarina. O profissional será responsável por desenvolver e implementar arquiteturas de dados escaláveis, além de projetar e otimizar pipelines de dados. É necessário ter experiência com tecnologias como Databricks, DBT e SQL, e formação superior em T.I. O salário varia entre R$ 9.000,00 e R$ 12.000,00 reais conforme o projeto.

Qualificações

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados.
• Experiência em projetos de Governança e Segurança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
• Projetar pipelines de dados para ETL/ELT.
• Criar modelos de dados dimensionais.
• Identificar problemas de desempenho em SQL.
• Estabelecer políticas para qualidade e segurança dos dados.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL e Python

Domínio Airflow

Domínio em processamento de dados com Spark

DataOPS

Governança e Segurança de dados

Integração com ferramentas de BI (Power BI)

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

ETL

Spark

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior PJ 100 % Home Office
DataLP Consultoria em Dados • Porto Belo, Santa Catarina, Brazil

Descrição da vaga

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises, onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de Dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal, alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.

• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL / ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL / ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT.
• Domínio em SQL e Python.
• Domínio Airflow.
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
• DataOPS: CI / CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow.
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis.
• Domínio em integração com ferramentas de BI / Analytics, especialmente Power BI.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP.
• Conhecimento em engenharia de dados AWS.
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableau, QlikView, Data Studio).
• Conhecimento em outras ETL (Spark, Hadoop).

Regime de contratação

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário

Alocado remotamente no cliente: R$ 9.000,00 - R$ 12.000,00 reais

Por escopo de projeto: A combinar.

Por horas trabalhadas: A combinar.