Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma consultoria especializada em dados procura um Engenheiro de Dados Sênior para integrar sua equipe de 100% home office. Este profissional será responsável por desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas, projetar processos de ETL/ELT e criar modelos de dados dimensionais. É essencial ter domínio em Databricks, DBT, SQL, Python e ferramentas de BI como Power BI. O salário varia entre 9.000,00 a 12.000,00 reais, com regime de contratação PJ disponível.

Qualificações

• Experiência em Databricks com notebooks, clusters e delta lake.
• Conhecimento em boas práticas de modelagem com DBT.
• Experiência em SQL e Python para engenharia de dados.
• Conhecimento em Airflow para automação de processos.
• Experiência em processar grandes volumes de dados usando Spark.
• Conhecimento em controles e políticas de Governança de Dados.
• Experiência em integração com ferramentas de BI, especialmente Power BI.

Responsabilidades

• Desenvolver arquiteturas de dados escaláveis e robustas.
• Projetar e implementar pipelines de dados para ETL/ELT.
• Criar modelos de dados dimensionais e normalizados.
• Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL.
• Estabelecer políticas para garantir a qualidade dos dados.
• Colaborar com stakeholders para entender requisitos.
• Documentar processos e arquiteturas de dados.
• Desenvolver dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL

Domínio em Python

Domínio em Airflow

Domínio em processamento de dados com Spark

DataOPS

Domínio em Governança de Dados

Domínio em integração com ferramentas de BI

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office DataLP Consultoria em Dados•Pau d’Óleo, Espírito Santo, Brazil

Descrição da vaga

Vaga : Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são : por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.

Integração de Dados : Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL / ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.

Modelagem de Dados : Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.

Otimização de Desempenho : Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL / ELT.

Governança de Dados : Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.

Colaboração com Stakeholders : Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.

Documentação e Padronização : Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.

Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks : uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
• Domínio em DBT : Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio Airflow;
• Domínio em processamento de dados em larga eacala utilizando Spark;
• DataOPS : CI / CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
• Domínio em Governança e Segurança de dados : controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI / Analytics : especialmente Power BI;
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS;
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);

Regime de contratação : PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário alocado remotamente no cliente : 9.000,00 - 12.000,00 reais

Salário por escopo de projeto : A combinar

Salário por horas trabalhadas : A combinar