Engenheiro de Dados Pleno

LUZA Group; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar com sustentação e governança no ambiente Redshift. O profissional será responsável por assegurar a qualidade e integridade dos dados, além de implementar boas práticas em DataOps. Buscamos candidatos com conhecimentos em SQL, Python e experiências com Data Lake, além de ferramentas de BI. O trabalho é em modelo PJ, com dedicação total, e pode ser remoto ou híbrido na região de São Paulo.

Qualificações

• Experiência com Data Lake e modelagem estruturada.
• Conhecimento em governança de dados.
• Vivência com ferramentas de BI como Power BI e Tableau.

Responsabilidades

• Sustentar o ambiente Redshift após a migração.
• Implementar processos de governança de dados.
• Criar e monitorar métricas de qualidade.

Conhecimentos

SQL avançado

Python intermediário

Data Lake

Modelagem estruturada

Qualidade de dados

Ferramentas de BI (Power BI, Tableau)

Ferramentas

Redshift

AWS (S3, Glue, Lambda)

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados Pleno

Modalidade: Alocação Mensal (6 - 12 meses)

Nível: Pleno ou Sênior Light

Modelo: PJ - Dedicação Total

Disponibilidade: Imediata - Remoto ou híbrido - São Paulo

Resumo do cargo

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em alocação contínua dando sustentação ao ambiente Redshift pós‑migração garantindo governança, qualidade e evolução constante das estruturas e pipelines de dados. O profissional irá trabalhar diretamente com equipes de negócio e tecnologia assegurando integridade, confiabilidade e visibilidade do ecossistema de dados, além de apoiar melhorias operacionais e iniciativas de boas práticas.

Principais responsabilidades

• Sustentar o ambiente Redshift após a migração (modelos, tabelas e performance)
• Implementar e acompanhar processos de governança de dados
• Criar e monitorar métricas de qualidade, integridade e observabilidade
• Gerenciar catálogo de dados, ownership, glossário e documentação técnica
• Executar ajustes, correções e evoluções simples de pipelines existentes
• Acompanhar indicadores e garantir adherence às boas práticas de DataOps
• Apoiar análises, troubleshooting e investigações de incidentes
• Atuar de forma colaborativa com times de BI, engenharia e produto

Requisitos mínimos

• SQL avançado
• Python intermediário
• Experiência com Data Lake, Lakehouse e modelagem estruturada
• Noções de Redshift (desejável) ou experiência equivalente com outros DWs (Snowflake, BigQuery, Synapse)
• Conhecimento em qualidade e governança de dados
• Vivência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Quicksight, etc.)
• Capacidade de documentação e versionamento básico

Diferenciais desejados

• Experiência com AWS (S3, Glue, Lambda, AWS DMS)
• Prática anterior com alocação contínua (sustentação / esteira evolutiva)
• Noções de ferramentas de catálogo e observabilidade
• Experiência com DataOps e CI/CD para pipelines

Perfil comportamental

• Perfil analítico e orientado a processos
• Boa comunicação com múltiplas áreas
• Proatividade para identificar melhorias
• Organização, disciplina e visão de qualidade contínua
• Capacidade de atuar com autonomia mas sempre integrado ao time

Modelo de contratação e informações adicionais

Tipo de vínculo: PJ

Dedicação: Full-time

Duração estimada: Alocação Mensal (6 - 12 meses)

Local de trabalho: Remoto ou híbrido (conforme necessidade do projeto)

Disponibilidade: Imediata ou conforme alinhamento prévio

Key Skills

• Internship
• Accounts Receivable
• Generator
• Computer Operating
• Corporate Risk Management

Employment Type: Full Time

Experience: years

Vacancy: 1