Engenheiro De Dados

Lifetime Investimentos; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa financeira em São Paulo está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e implementar soluções de dados em um ambiente cloud Azure. O profissional atuará na criação de pipelines de dados para IA e BI, otimização de bancos vetoriais e mentoria de desenvolvedores júnior. A empresa oferece infraestrutura robusta e um ambiente desafiador que promove o crescimento profissional.

Serviços

Infraestrutura robusta

Escritório no coração de São Paulo

Qualificações

• Experiência comprovada em SQL avançado e em ETL/ELT.
• Familiaridade com Azure Data Platform, incluindo Synapse e Data Lake.
• Capacidade de implementar e otimizar soluções de engenharia de dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados para modelos de IA e BI.
• Criar arquiteturas de dados escaláveis em ambientes Azure.
• Mentorear desenvolvedores júnior e pleno.

Conhecimentos

SQL avançado

Arquitetura e design de sistemas ETL/ELT

Azure Data Platform

Bancos vetoriais e busca semântica

Processamento de grandes volumes de dados

Descrição da oferta de emprego

Estamos contratando um Engenheiro de Dados Sênior. A Lifetime atua no mercado financeiro desde 2011. Hoje, somos a melhor assessoria credenciada ao BTG Pactual, o maior banco de investimentos da América Latina. Como Multi Family Office, oferecemos as mais completas soluções financeiras do mercado com atendimento personalizado e infraestrutura robusta. Estamos crescendo para além de nossa matriz, em São Paulo, e alcançando novos horizontes em todas as regiões do país.

• Expertise em SQL avançado;
• Experiência comprovada em arquitetura e design de sistemas ETL/ELT complexos;
• Experiência com Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Azure Machine Learning);
• Experiência hands‑on com bancos vetoriais e busca semântica;
• Experiência em processamento de grandes volumes de dados.

Atividades:

• Projetar e implementar pipelines de dados para alimentar modelos de IA e BI;
• Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes em ambientes cloud Azure;
• Implementar e otimizar bancos vetoriais para aplicações de IA;
• Mentorear e orientar desenvolvedores júnior e pleno em melhores práticas de engenharia de dados;
• Otimizar pipelines existentes para performance, confiabilidade e custo efetividade.

A Lifetime é uma empresa preparada para desenvolver profissionais!

O que a Lifetime Investimentos oferece para meu crescimento?

• Infraestrutura robusta, com escritório localizado no coração de São Paulo;