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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está contratando um Engenheiro de Dados Júnior/Pleno para atuar remotamente, focado na sustentação e evolução dos fluxos de dados. O candidato ideal terá experiência em Azure Data Factory e Databricks, além de um sólido conhecimento em SQL Server. As responsabilidades incluem trabalhar com equipes de Negócios e CRM, executar transformações de dados e garantir a performance dos fluxos. Se você deseja crescer em um ambiente desafiador, inscreva-se agora!

Qualificações

  • Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
  • Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
  • Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
  • Experiência com ambientes de dados em Azure.

Responsabilidades

  • Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
  • Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
  • Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
  • Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
  • Criar e manter views e procedures no SQL Server.
  • Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Conhecimentos

Azure Data Factory
Databricks (Spark)
SQL Server
ETL / ELT
Integração de dados
Boa comunicação
Descrição da oferta de emprego

🚀 Estamos contratando | Engenheiro de Dados Júnior / Pleno – 100% Remoto

Na Mouts TI, buscamos um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto estratégico, garantindo a sustentação e evolução dos fluxos de dados que suportam as áreas de Negócios e CRM. Essa pessoa será responsável por assegurar a qualidade, consistência e disponibilidade das informações, trabalhando em um ambiente moderno baseado em Azure.

Responsabilidades
  • Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
  • Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
  • Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
  • Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.i>
  • Criar e manter views e procedures no SQL Server.
  • Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.
Requisitos
  • Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
  • Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
  • Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
  • Experiência com ambientes de dados em Azure.
  • Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
  • Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.
Diferenciais
  • Vivência no segmento financeiro ou cooperativo.
  • Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização.

Se você quer atuar com dados em um ambiente moderno e em evolução contínua, candidate-se agora e venha fazer parte do time 🚀

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