Engenheiro De Dados

Beesby; Contagem; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um profissional para evoluir seu ecossistema de dados. O candidato desenvolverá pipelines escaláveis em Python e modelará dados utilizando arquitetura medalhão, garantindo a governança e performance. É vital ter conhecimento em SQL avançado, Python, Spark e Deltalake, além de práticas de desenvolvimento ágil. O ambiente de trabalho oferece autonomia e impacto direto nos negócios, ideal para quem busca um papel hands-on e envolvente.

Qualificações

• Experiência com SQL avançado e capacidade de modelar dados.
• Experiência desenvolvendo pipelines escaláveis usando Python.
• Familiaridade com metodologia de trabalho ágil e boas práticas de comunicação.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis com Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar a saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Desenvolvimento de pipelines em Python

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Airflow

GitHub

Superset

Descrição da oferta de emprego

Overview

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance.

Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow; Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico. Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc.