Engenheiro De Dados

Beesby; Cariacica; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Espírito Santo procura um profissional para ajudar na evolução do ecossistema de dados utilizando DeltaLake, Spark e Superset. O papel oferece autonomia e impacto direto no negócio, com foco no desenvolvimento e operação de pipelines escaláveis em Python. São requisitos essenciais ter experiência em SQL avançado, Python e metodologias ágeis. Conhecimentos em Superset e Lakehouse são considerados diferenciais valiosos.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em SQL para modelagem de dados.
• Experiência em Python e Spark, com foco em projetos de dados.
• Capacidade de desenvolver e manter pipelines com Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar a saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Desenvolvimento de pipelines em Python

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

GitHub

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc