Engenharia de Dados Sênior - 126901

GFT Group; Barueri; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um profissional de Engenharia de Dados Sênior. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Business Intelligence, modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines ETL em ambientes de cloud, especialmente usando Databricks. Vaga híbrida com ênfase em colaboração e resolução de problemas complexos.

Qualificações

• Experiência comprovada em projetos de dados e Analytics.
• Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT.
• Proficiência em SQL e Python.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de dados e orientar decisões de arquitetura.
• Modelo de dados para ambientes analíticos.
• Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados.

Conhecimentos

Modelagem de dados

SQL

Python

Análise de dados

Power BI

Trabalho em equipe

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação

Ferramentas

Databricks

Azure

AWS

GCP

Jira

Confluence

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Buscamos profissional para atuar com Engenharia de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Business Intelligence, com foco em modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines ETL e atuação em ambientes de cloud. Atuação híbrida 3x na semana em São Paulo/SP.

Responsabilidades:

• Liderar tecnicamente projetos de dados, orientando decisões de arquitetura, boas práticas e revisão de código;
• Modelar dados para ambientes analíticos estruturando camadas (bronze, silver, gold);
• Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados (ETL/ELT) em cloud;
• Utilizar Databricks como principal ferramenta de engenharia de dados (PySpark, Delta Lake, workflows);
• Atuar junto a times de produto, BI e stakeholders para entender demandas e definir estratégias técnicas;
• Garantir performance, segurança e governança dos dados tratados;
• Documentar as soluções implementadas e promover a padronização das entregas técnicas.

Requisitos e Qualificações:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos de dados e Analytics;
• Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT;
• Atuação prática em ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Domínio da plataforma Databricks (PySpark, Delta Lake, notebooks, workflows);
• Proficiência em SQL e Python;
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau;
• Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis;
• Inglês avançado.

Desejável/ Diferenciais:

• Certificações em cloud (Azure, AWS, GCP) e/ou Databricks;
• Conhecimento em governança de dados, data catalog, data mesh e frameworks de qualidade;
• Experiência em projetos com foco em segurança, compliance e auditoria;
• Vivência em setores como financeiro, varejo, telecom ou saúde;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas como Jira e Confluence.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

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