Data Science Tech Lead (Crédito)

Asaas; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira busca um líder técnico para a equipe de Dados & AI. O profissional fará a gestão de uma squad multifuncional de Crédito, orientando a construção de produtos de dados e IA. Os requisitos incluem experiência sólida em SQL e Python, conhecimentos de estatística e habilidades de comunicação. A função é 100% remota e contratada sob o regime CLT, com carga horária de 8h diárias de segunda a sexta.

Qualificações

• Formação ou experiência prática equivalente em Análise ou Ciência de Dados.
• Experiência sólida em SQL.
• Experiência em Python, incluindo análise estatística e experimentação.
• Experiência em metodologias ágeis e liderança de times de dados em contexto de crédito.

Responsabilidades

• Orientar e desenvolver o time multifuncional de dados em contexto de crédito.
• Garantir a definição e confiabilidade de métricas de crédito, KPIs e dashboards.
• Liderar a implementação de experimentos (testes A/B).
• Colaborar com Product Managers e Designers para identificar oportunidades de melhoria.
• Avaliar o código e entregas do time, garantindo qualidade.
• Acompanhar tendências de produto e dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Comunicação clara

Versionamento de código (GitHub)

Métodos ágeis

Ferramentas de BI

Formação académica

Análise ou Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia

Ferramentas

Metabase

Power BI

Tableau

Databricks

dbt

Descrição da oferta de emprego

Job description

Se você tem paixão por inovação e deseja trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para o nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa com liderança inspiradora, visão estratégica, curiosidade intelectual, habilidades de negociação e profundo conhecimento técnico.

Neste desafio, você atuará na liderança técnica de uma de nossas squads multifuncionais de Crédito, composta por analistas de dados, analytics engineers e cientistas de dados. Sua missão será direcionar o time na construção de produtos de dados e IA que impulsionem os resultados da nossa operação e produtos de Crédito.

Somos uma empresa remote first, ou seja, você atuará de forma 100% remota.

Main responsibilities

• Orientar e desenvolver o time multifuncional de dados em contexto de crédito
• Garantir a definição, acompanhamento e confiabilidade de métricas de crédito, KPIs e dashboards que guiem a evolução da experiência dos clientes e o impacto no negócio
• Liderar a implementação de experimentos (testes A/B), orientando o time em metodologias estatísticas e melhores práticas de inferência causal
• Colaborar com Product Managers, Designers, Engenheiros e lideranças da área de Crédito para identificar oportunidades de melhoria, formular hipóteses e mensurar impacto
• Avaliar o código e entregas do time, fornecendo feedback técnico e garantindo qualidade
• Acompanhar tendências de produto e dados, trazendo inovações que aumentem a competitividade da empresa
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e orientado a impacto

Requirements and skills

• Formação ou experiência prática equivalente em Análise ou Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia ou áreas correlatas
• Experiência sólida em SQL
• Experiência em Python, incluindo análise estatística e experimentação
• Experiência em metodologias ágeis e liderança de times de dados em contexto de crédito
• Conhecimento em estatística aplicada a testes de hipóteses e experimentos de crédito
• Habilidade de comunicação clara e acessível para diferentes públicos (técnicos ou não técnicos)
• Vivência com versionamento de código (GitHub)
• Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau etc)

Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Conhecimento em modelagem de dados (Kimball);
• Experiência com a plataforma Databricks
• Experiência com dbt
• Experiência em projetos de Machine Learning aplicados a crédito

Additional information

• Carga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.