Data Engineer Senior | Ia E Machinelearning

buscojobs Brasil; Jacupiranga; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de IA Sênior. O profissional será responsável por interações técnicas entre equipes e a construção de pipelines robustos. É necessário ter experiência sólida em engenharia de software, domínio de Python, e familiaridade com ferramentas de cloud e ETL. Se você valoriza a inovação e quer impactar positivamente a educação, essa vaga é para você.

Qualificações

• Sólida experiência em engenharia de software com foco em engenharia de dados.
• Domínio de Python e ferramentas de manipulação de dados.
• Experiência com processamento de dados em batch e streaming.

Responsabilidades

• Construir pipelines escaláveis entre times técnicos.
• Definir arquiteturas de dados e promover boas práticas.
• Colaborar com stakeholders para transformar dados em ativos valiosos.

Conhecimentos

Python para manipulação de dados

Engenharia de dados

ETL / ELT

Bancos de dados relacionais

Ferramentas de Cloud (GCP)

Ferramentas

Apache Airflow

Spark

Git

Descrição da oferta de emprego

Overview

A FCamara está em busca de IA Engineer Sênior. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores referências nacionais em ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia.

A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna.

Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time!

Responsabilidades e atribuições

• Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto, garantindo a construção de pipelines robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.
• Participar ativamente da definição de arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e governança.
• Trabalhar com mindset de produto e dados, colaborando com stakeholders para transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.
• Ter postura proativa, com autonomia e senso de responsabilidade para atuar em contextos complexos e de alta ambiguidade.
• Ser referência em engenharia orientada a dados, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.

Requisitos e qualificações

• Sólida experiência em engenharia de software, com transição ou foco atual em engenharia de dados.
• Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.
• Experiência com ETL / ELT, processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc.
• Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).
• Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
• Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow).
• Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI / CD.
• Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.