AWS Data Scientist | Senior (Remote)

Compass UOL; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Florianópolis está buscando um(a) profissional de Ciência de Dados para desenvolver soluções e monitorar pipelines de dados. O(a) candidato(a) deve ter experiência com Python, bibliotecas como Pandas e TensorFlow, e serviços de nuvem AWS. Espera-se que implemente soluções utilizando arquiteturas RAG e integre com ferramentas de IA. Idealmente, o(a) candidato(a) deve conhecer DevOps aplicado a ML/IA.

Qualificações

• Experiência sólida com Python e bibliotecas relacionadas.
• Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala.
• Conhecimento em métricas de NLP.
• Experiência com serviços de nuvem AWS.
• Desenvolvimento de pipelines em bancos vetoriais.

Responsabilidades

• Atuar no desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados e IA.
• Executar demandas priorizadas pelo Product Owner.
• Desenvolver e monitorar pipelines de dados e modelos de ML.
• Validar performance de sistemas RAG.
• Construir APIs utilizando LangChain e integrações com OpenAI.

Conhecimentos

Python

Pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Métricas de avaliação de NLP

AWS Lambda

AWS SageMaker

LangChain

LangGraph

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Ciência de Dados e IA Generativa, com foco em arquiteturas RAG;
• Executar demandas priorizadas pelo Product Owner, realizando detalhamento técnico e definição de abordagens de Machine Learning e GenAI;
• Desenvolver, sustentar e monitorar pipelines de dados, modelos de ML, APIs e fluxos de IA;
• Validar performance de sistemas RAG;
• Implementar pipelines de ingestão e indexação de textos em bancos vetoriais;
• Construir APIs e fluxos utilizando LangChain, LangGraph e integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
• Desenvolver e manter aplicações conteinerizadas e arquiteturas serverless em AWS e Azure;
• Produzir visualizações e indicadores para análise crítica e validação de resultados;
• Garantir aderência às diretrizes de arquitetura, segurança, escalabilidade e boas práticas em nuvem.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida com Python e bibliotecas Pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
• Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), soluções de IA Generativa e arquiteturas RAG;
• Conhecimento em métricas de avaliação de NLP e IA (similaridade semântica, BLEU, ROUGE);
• Experiência com serviços de nuvem AWS, incluindo os serviços: S3, Lambda, RDS, SageMaker, Parameter Store e Secret Manager;
• Desenvolvimento de pipelines em bancos vetoriais (AWS OpenSearch);
• Construção de APIs utilizando LangChain e LangGraph;
• Integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
• Uso de Azure Document Intelligence para processamento de documentos.

Desejáveis:

• Conhecimento em DevOps aplicado a ML/IA (MLOps).