A Copel é uma das maiores empresas de energia do Brasil, atuando em geração, transmissão, distribuição e comercialização. Nosso propósito é levar energia e soluções que impulsionam o desenvolvimento sustentável.
Acreditamos que diversidade, inclusão e responsabilidade social fazem parte de uma empresa forte e conectada com o futuro. Por isso, promovemos um ambiente onde todas as pessoas, de diferentes origens, gêneros, raças, idades e orientações, são bem-vindas.
Aqui, o que faz a diferença são as pessoas . Buscamos talentos que queiram crescer junto com a gente, com ética, respeito, inovação e vontade de transformar.
Você é a energia que a gente procura. Vem com a gente construir o futuro da Copel.
Principais Responsabilidades
- Projetar e desenvolver a arquitetura de dados da organização, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança .
- Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos .
- Definir e implementar estratégias de governança e qualidade de dados .
- Projetar soluções de armazenamento : data warehouses, data lakes e sistemas em tempo real .
- Desenvolver estratégias de integração de dados (ETL / ELT) .
- Apoiar times de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas.
- Liderar a implementação de tecnologias de Big Data e Analytics (Hadoop, Spark, BI).
- Estruturar arquiteturas de dados para IA e machine learning .
- Conduzir projetos de modernização e migração de dados .
- Criar padrões e melhores práticas de modelagem e gestão de metadados.
- Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias de dados.
- Garantir conformidade regulatória (GDPR, LGPD e similares).
- Apoiar a implementação de DataOps e automação de processos.
- Atuar como referência técnica, orientando equipes de engenharia e analistas.
Requisitos
- Formação : Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Certificações (mínimo 2) : IBM Certified Data Architect
- Certificações (mínimo 2) : DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
- Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate
- Google Cloud Certified – Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Analytics – Specialty.
- Proficiência em SQL e bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
- Experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase).
- Tecnologias de Big Data (BigQuery, Hadoop, Spark).
- Ferramentas de ETL e Data Warehousing .
- Modelagem de dados e design de esquemas.
- Experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud).
Nossos benefícios
- Plano médico e odontológico extensivo a familiares
- Programa de saúde emocional
- Vacina da gripe gratuita
- Seguro de Vida
- Vale alimentação e refeição
- Licença maternidade e paternidade estendidas
- Horário de trabalho flexível
- Home office (para funções aplicáveis)
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Prêmio por Desempenho
- Auxílio educação
- Parcerias educacionais e comerciais com descontos
- Plano previdenciário