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Uma companhia aérea em crescimento em São Paulo busca um Arquiteto de Dados Sênior para projetar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis utilizando Databricks em ambientes de nuvem híbrida. O profissional ideal terá responsabilidade sobre o design de data lakes e warehouses, definindo padrões para pipelines de dados e garantindo a segurança e governança nos ambientes de nuvem. Benefícios incluem um plano de saúde, vale-refeição, e um programa de viagens com descontos especiais.
Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP
Job type: Full-time employee Full-time employee
Estamos procurando um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior especializado(a) em Databricks, com proficiência comprovada em ambientes de nuvem híbrida, especificamente AWS e Azure. O(A) candidato(a) ideal será responsável por projetar, construir e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, seguras e de alto desempenho que suportam a estratégia de dados e analytics de nossa organização.
• Liderança Arquitetural: Liderar o design e a implementação de data lakes e data warehouses utilizando a plataforma Databricks (incluindo Delta Lake, Unity Catalog, e Workspaces).
• Design Multi-Cloud: Projetar soluções robustas que aproveitem os serviços nativos da AWS (ex: S3, EMR, Kinesis, Redshift, Glue) e do Azure (ex: Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory).
• Engenharia de Dados: Definir padrões e melhores práticas para pipelines ETL/ELT de dados em tempo real e em lote, garantindo qualidade, linhagem e desempenho.
• Governança e Segurança: Implementar e gerenciar a governança de dados, segurança (Role-Based Access Control - RBAC) e conformidade em todos os ambientes de nuvem e Databricks.
• Otimização de Performance: Realizar tuning de desempenho e otimização de custos de clusters Databricks e recursos de armazenamento/computação em nuvem.
• Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Data Science, Analytics e Engenharia de Software para transformar requisitos de negócios em soluções técnicas de dados escaláveis.
• Experiência como Arquiteto(a) de Dados, Arquiteto(a) de Soluções ou função similar.
• Especialização em Databricks: Proficiência avançada na arquitetura Databricks, incluindo Delta Lake, Spark e Unity Catalog.
• Proficiência em Nuvem (AWS E Azure):
• AWS: Experiência prática com serviços de armazenamento, computação e analytics (ex: S3, EC2, Lambda, EMR, Glue, Redshift).
• Azure: Experiência prática com serviços de armazenamento, computação e analytics (ex: ADLS Gen2, Azure Synapse, Azure Data Factory, AKS).
• Linguagens de Programação: Conhecimento em SQL e Python ou Scala para desenvolvimento de engenharia de dados.
• Conceitos de Dados: Entendimento profundo de arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) e modelagem de dados (Dimensional).
Diferenciais:
• Certificações em Databricks, AWS ou Azure.
• Experiência com ferramentas de IaC (Infrastructure as Code) como Terraform ou CloudFormation Templates.
• Conhecimento de MLOps e como o Databricks pode ser usado para dar suporte a pipelines de Machine Learning.
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E não podemos esquecer dos Benefícios:
Informações Importantes:
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Democratizamos o acesso ao transporte aéreo em nosso país e estamos entre as companhias aéreas que mais crescem no mundo. Fomos pioneiros ao lançar o serviço de check-in feito por reconhecimento facial, wi-fi a bordo, geolocalização móvel para Clientes e um site com recursos de acessibilidade para atender pessoas com deficiência.
Tudo isso só foi possível porque contamos com o melhor Time da aviação brasileira: as nossas Águias. Com elas, entregamos dedicação e o Jeito de Ser e de Fazer que só a GOL tem, para conectar pessoas e criar novas histórias.
Temos uma cultura diversa, com valores que estão presentes a cada novo embarque, sempre garantindo a nossa essência: Simples, Humana e Inteligente. Ao nosso lado, estão Colaboradores dedicados que carregam em suas bagagens o orgulho de ser Sangue Laranja e cumprem com maestria o nosso propósito de ser a Primeira para Todos.
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