ANALISTA DE PLANEJAMENTO COMERCIAL

Food To Save; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de alimentos em São Paulo está em busca de um profissional para atuar como Superfoodsaver, conectando áreas de planejamento e sucesso do parceiro. O candidato ideal deve ter experiência em ferramentas de business intelligence como Looker Studio e Power BI, além de conhecimento em automação e manipulação de dados. A missão é garantir o foco e a eficiência do time de Sucesso do Parceiro através de análises e relatórios. Esta função oferece a oportunidade de impactar significativamente a performance da equipe.

Qualificações

• Experiência na construção de dashboards interativos com visão executiva.
• Conhecimento em ferramentas de automação como n8n e Make.
• Domínio avançado de Excel e Google Sheets.
• Habilidade em SQL para manipulação de dados.
• Experiência com ferramentas de CRM como Hubspot e Salesforce.

Responsabilidades

• Monitorar indicadores de ativação e engajamento.
• Construir e manter dashboards operacionais.
• Apoiar a segmentação e clusterização de parceiros.
• Estruturar réguas de relacionamento e playbooks operacionais.
• Colaborar na definição de metas e objetivos.
• Propor iniciativas para aumentar a eficiência operacional.

Conhecimentos

Looker Studio (Data Studio)

Automação com n8n / Make

Excel / Google Sheets (avançado)

SQL (intermediário a avançado)

Ferramentas de CRM

Apresentações executivas

Domínio de KPIs de CS e vendas

Descrição da oferta de emprego

Descrição

VEM SER SUPERFOODSAVER! Ser o elo entre as áreas de planejamento e sucesso do parceiro, estruturando processos, indicadores e automações que garantam eficiência operacional e crescimento sustentável da base ativa.

A missão da vaga é garantir que o time de Sucesso do Parceiro atue com foco, priorização e inteligência, apoiando com análises, construção de réguas de relacionamento, segmentações, diagnósticos, planos de ação e visibilidade executiva dos principais KPIs da jornada do parceiro.

Esse profissional terá papel estratégico na sustentação da performance das carteiras, apoiando desde a ativação até a retenção, com visão crítica, foco em dados e entrega de projetos que melhorem a experiência e os resultados da base ativa.

Responsabilidades e atribuições

principais responsabilidades :

Análise de performance da base ativa : monitorar indicadores como ativação, engajamento, retenção, churn e frequência de adição, com visões por carteira, BU, praça, segmento e cluster.

Gestão de dashboards e relatórios operacionais : construir e manter ferramentas de acompanhamento tático e executivo, com alertas automatizados e insights para tomada de decisão.

Segmentação e clusterização da base de parceiros : apoiar a construção de estratégias de atuação específicas por tipo de parceiro (padaria, mercado, rede), maturidade e comportamento.

Desenho de réguas de relacionamento e playbooks operacionais : estruturar ações proativas e reativas por perfil de parceiro, com gatilhos de atuação para o time de CS.

Apoio no planejamento de metas e distribuição de carteiras : colaborar na definição de objetivos por BU, liderança e time, garantindo clareza de foco e acompanhamento.

Projetos de eficiência operacional e automatização : propor e implementar iniciativas que reduzam tarefas manuais e aumentem a escalabilidade do time de CS.

Deep dives e diagnósticos de performance : investigar causas de queda ou crescimento e apoiar na construção de planos de ação para parceiros com comportamento fora da curva.

Interação com times de produto, growth e tech : traduzir necessidades do time de CS em melhorias de sistema, jornadas e integrações.

Requisitos e qualificações

O que esperamos de você :

Looker Studio (Data Studio) / Power BI : experiência na construção de dashboards interativos com visões executivas e operacionais, integrando múltiplas fontes de dados.

n8n / Make (ou ferramentas similares de automação) : conhecimento de ferramentas e possibilidade de automação de fluxos operacionais.

Diferencial : experiência na criação de fluxos de automação para alertas operacionais, réguas de relacionamento e integrações com outras ferramentas (Slack, e-mail, CRM etc.).

Excel / Google Sheets (avançado) : domínio de fórmulas, tabelas dinâmicas, dashboards manuais e cruzamento de bases de dados.

SQL (intermediário a avançado) : leitura, escrita e manipulação de queries para extração de dados em banco de dados relacionais.

Ferramentas de CRM (Hubspot, Pipedrive, Salesforce ou similares) : conhecimento para cruzar e interpretar dados de jornada, funil e carteira.

Noções de estrutura de dados e integrações com BI : entendimento básico de como os dados são organizados, extraídos e consumidos entre times e ferramentas.

Apresentações executivas (Google Slides / PowerPoint) : capacidade de traduzir dados em histórias claras, visuais e orientadas à ação.

Domínio de KPIs de CS e vendas : CAC, LTV, churn, ativação, engajamento, cohort analysis, frequência, ticket médio, entre outros.