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AI Automation Engineer

Dez Propaganda

Contagem

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 13 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Minas Gerais está buscando um especialista em automação com IA. O profissional deve ter forte conhecimento em desenvolvimento back-end, experiência com ferramentas de automação e habilidades em ambientes multi-cloud. O trabalho será realizado em um modelo híbrido, com apenas uma visita por semana ao escritório. Características como organização, autonomia e foco em inovação são essenciais para o papel. Benefícios incluem um ambiente colaborativo e tecnologia de ponta.

Qualificações

  • Experiência com automação inteligente e ferramentas de IA.
  • Conhecimento em desenvolvimento back-end utilizando Node.js ou Python.
  • Experiência com integração de sistemas através de APIs.

Responsabilidades

  • Projetar arquiteturas de automação com IA em ambientes multi-cloud.
  • Desenvolver e evoluir agentes autônomos utilizando LLMs.
  • Garantir governança e compliance no uso de IA.

Conhecimentos

Inglês avançado
Experiência sólida em automação inteligente com IA
Vivência com LLMs e frameworks de IA
Experiência em ferramentas de automação
Desenvolvimento back-end com Node.js e / ou Python
Conhecimento em APIs e microsserviços
Experiência com Cloud Computing

Ferramentas

Node.js
Python
PHP
ReactJS
Bootstrap
Git
Docker
CI / CD
Descrição da oferta de emprego
Responsabilidades Principais
  • Projetar e implementar arquiteturas de automação com IA, integradas a ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Desenvolver, treinar e evoluir agentes autônomos e assistentes virtuais utilizando LLMs, LangChain, RAG, MCP Server e Google Agentspace.
  • Criar e gerenciar pipelines de dados para alimentar modelos de IA e fluxos automatizados.
  • Integrar bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais.
  • Desenvolver APIs e microsserviços escaláveis utilizando Node.js, Python e PHP.
  • Aplicar engenharia de prompt e arquiteturas multi-agentes em ambientes produtivos.
  • Desenvolver interfaces front-end leves para monitoramento e controle das automações.
  • Orquestrar ambientes de Cloud e DevOps com Docker, Git e pipelines CI / CD.
  • Garantir governança, compliance e rastreabilidade no uso de IA (versionamento de prompts, documentação e observabilidade).
  • Atuar em squads multidisciplinares, colaborando com times de negócio, design e tecnologia.
Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
  • Inglês avançado
  • Experiência sólida em automação inteligente com IA
  • Vivência com LLMs e frameworks de IA (LangChain, RAG, OpenAI, Google Vertex AI)
  • Experiência com ferramentas de automação : n8n, Power Automate, Make ou Zapier
  • Desenvolvimento back-end com Node.js e / ou Python
  • Conhecimento em APIs, microsserviços e integração de sistemas
  • Experiência com Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP)
Stack Técnica Desejável
  • IA & LLMs
  • OpenAI, Google Vertex AI, LangChain, RAG, Banco de Dados Vetorial, MCP Server
  • Automação & Orquestração
  • n8n, Power Automate, Make, Zapier
  • Agentes Autônomos, Engenharia de Prompt
  • Back-End
  • Node.js, Python, PHP
  • Front-End
  • ReactJS, Bootstrap, JavaScript
  • Cloud & DevOps
  • Microsoft Azure, AWS, Google Cloud
  • Git (GitHub / Bitbucket), Docker, CI / CD
  • Banco de Dados
  • SQL Server, Cosmos DB, MongoDB, BigQuery, MySQL
  • Ferramentas Complementares
  • Postman, Grafana, Kibana, AI Search
  • Terraform (diferencial)
Diferenciais
  • Experiência em ambientes multi-cloud e híbridos.
  • Integrações com CRM, ERP e Martech (Salesforce, SAP BTP, RD Station, HubSpot).
  • Certificações em Cloud ou IA (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Kafka, RabbitMQ).
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em fluxos automatizados mensuráveis.
Modelo de Trabalho
  • Modelo híbrido (1x por semana presencial) no endereço : Vila Nova Conceição, São Paulo / SP
Perfil Comportamental
  • Visão sistêmica e pensamento arquitetural.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
  • Organização, autonomia e senso de responsabilidade.
  • Interesse contínuo por inovação e evolução em IA.
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