DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2

BBVA Banco Provincial; Caracas; Presencial; VES 33.898.000 - 55.085.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Banco Provincial busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Trabajarás en procesos complejos asegurando estándares de calidad, seguridad y trazabilidad, con experiencia en Python, PySpark, SQL y herramientas del ecosistema Big Data.

Se requiere manejo de Linux, scripting, Git y contenedores (Docker/Podman), además de familiaridad con AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker) para soporte de cargas y analítica

Formación

• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Conocimiento de gobernanza, seguridad y trazabilidad de datos.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes y procesamiento distribuido.
• Experiencia en entornos Linux y scripting.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT robustos.
• Garantizar calidad de datos, seguridad y trazabilidad en procesos.
• Participar en automatización de ingestas y transformaciones.
• Trabajar con servicios AWS relevantes para ingesta y almacenamiento de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y cumplir estándares.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS (S3, Glue, EMR, Lambda)

Herramientas

Docker

Podman

Git

Descripción del empleo

¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante