DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-5

BBVA Provincial; Caracas; Presencial; VES 11.349.000 - 23.644.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Provincial busca un Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, asegurando calidad y trazabilidad en entornos Big Data. Se trabajará con PySpark, Spark y AWS para ingesta, transformación y disponibilidad de información, cumpliendo estándares de seguridad y gobernanza.

El candidato ideal tiene experiencia en ETL/ELT, Hadoop/HDFS y prácticas de ingesta de datos, con enfoque en eficiencia y escalabilidad de procesos.

Formación

• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) y calidad de datos.
• Experiencia con Big Data y ecosistemas Hadoop/HDFS.
• Conocimientos en AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM, SageMaker).

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos conforme a estándares.
• Ejecutar procesos operativos de complejidad media y alta.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux/Bash

Docker

Data governance

AWS

Descripción del empleo

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante