DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-4

Bbva Sa; Caracas; Híbrido; VES 22.034.000 - 35.593.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA requiere un Data Engineering Associate II en modalidad híbrida para Caracas. Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos, asegurando trazabilidad y cumplimiento de estándares.

Se valorará experiencia con Python, PySpark, SQL avanzado, ETL/ELT, Hadoop/HDFS y AWS (S3, Glue, EMR). Colaborarás con equipos para entregar soluciones escalables y confiables en entornos de datos grandes.

Formación

• El puesto diseña, construye, automatiza y mantiene procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos cumpliendo estándares de calidad, seguridad y trazabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos y ETL/ELT para ingestión, procesamiento y disponibilización de información.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

AWS

Herramientas

Docker

Podman

AWS

Descripción del empleo

## DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-4Apply: Hybrid: 01010, SAN BERNARDINO, Distrito Capital: Full time: Posted Today: End Date: October 23, 2026 (30+ days left to apply): JR00114925**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.**¡Únete a nuestro equipo!**¿Qué estamos buscando?**\"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad\"**El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.Skills técnicos requeridos:* Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.* PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.* SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.* Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.* Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.* Control de versiones con Git.* Linux, scripting Bash y automatización de tareas.* Contenedores Docker o Podman.* Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.* Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.