DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-4

BBVA Banco Provincial; Caracas; Presencial; VES 33.898.000 - 50.847.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Banco Provincial busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participas en operaciones de complejidad media y alta, asegurando estándares de calidad, productividad y trazabilidad definidas por el área.

Se exige dominio de Python, PySpark, SQL avanzado y experiencia con Hadoop, Spark y herramientas AWS; manejo de pipelines ETL/ELT y contenedores Docker o Podman son clave para el rol.

Formación

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, governanza, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos; ejecutar procesos operativos de complejidad media y alta.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL avanzado

ETL/ELT pipelines

Hadoop/HDFS

Git

Linux/Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS services

Descripción del empleo

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¿Qué estamos buscando?

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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