DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3

BANCO PROVINCIAL, S.A.; Venezuela; Presencial; VES 76.271.000 - 101.695.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco Provincial, S.A. busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. El rol requiere experiencia en Spark, Python y SQL para asegurar calidad y trazabilidad en entornos de big data y nube.

Se trabajará con tecnologías de Hadoop, AWS y herramientas de orquestación, con enfoque en seguridad y governanza de datos. Ubicación en Venezuela, modalidad presencial.

Formación

• Conocimientos de Python para desarrollo de procesos y APIs.
• Experiencia en PySpark y Spark para transformación de grandes volúmenes.
• SQL avanzado para consultas y modelado de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de Hadoop/HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux y scripting Bash para automatización.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker).

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Participar en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda,IAM

SageMaker

Herramientas

Python

Big Data tools

Git

Descripción del empleo

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad.

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante.

We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry.

Dare to define the future of banking!