DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-4

BBVA Provincial; Caracas; Presencial; VES 16.949.000 - 30.508.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Provincial busca un Data Engineer para diseñar e implementar soluciones de ingesta y transformación de datos en un entorno de big data en Caracas.

Trabajará con tecnologías como Python, PySpark, SQL y AWS para garantizar pipelines eficientes y cumplimiento de estándares de calidad y seguridad.

Se ofrece oportunidad de crecimiento y incorporación a un equipo multidisciplinario.

Formación

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Asegurar la calidad, seguridad y trazabilidad de datos conforme a estándares.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta y procesamiento.
• Garantizar la calidad, seguridad y trazabilidad de datos conforme a estándares.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop

Git

Linux Bash

Docker

AWS

SageMaker

Descripción del empleo

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante