DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-1

BBVA Banco Provincial; Caracas; Presencial; VES 10.110.000 - 20.219.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Banco Provincial en Caracas busca un Data Engineer para diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos, asegurando cumplimiento de estándares y trazabilidad.

Trabajarás con PySpark, SQL avanzado, ETL/ELT, Hadoop/HDFS, Docker y servicios AWS; formarás parte de un equipo multidisciplinario y tendrás herramientas modernas para impulsar proyectos de datos.

Formación

• Experiencia en desarrollo de procesos de ingesta y transformación de datos.
• Uso de Hadoop/HDFS y ecosistemas Big Data para procesamiento de grandes volúmenes.
• Conocimiento de diseño y operación de pipelines ETL/ELT y control de versiones con Git.
• Habilidades en scripting y automatización en Linux/ Bash.
• Conocimiento de prácticas de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.
• Experiencia en servicios AWS relevantes (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM, SageMaker).

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos desde ingesta hasta disponibilidad.
• Garantizar calidad, seguridad y trazabilidad de datos conforme a estándares.
• Participar en la implementación de soluciones de datos escalables y eficientes.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL avanzado

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux/Bash

Docker/Podman

Data quality/governance

AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, S3

Herramientas

Git

Descripción del empleo

¡Únete a nuestro equipo!

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¡Únete a nuestro equipo! ¿Qué estamos buscando? El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante