DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2

Bbva Sa; Caracas; Híbrido; VES 10.169.000 - 15.254.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA busca un Data Engineering Associate II para diseñar y mantener pipelines de datos en un entorno híbrido. El rol implica gestión de ingesta, transformación y calidad de datos, asegurando trazabilidad y cumplimiento de estándares de seguridad.

Se requieren habilidades en Python, SQL y Spark, junto con experiencia en Hadoop, AWS y herramientas de automatización. Ideal para perfiles con enfoque en datos masivos y optimización de procesos.

Formación

• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimiento de ingestión, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Competencia en operaciones ETL/ELT y trazabilidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos.
• Participar en procesos de ingesta y transformación de grandes volúmenes.
• Asegurar calidad, seguridad y trazabilidad según estándares.

Conocimientos

Python

SQL

Linux Bash

Git

Data governance

APIs

Automation

Big Data concepts

Herramientas

PySpark

Apache Spark

Hadoop/HDFS

Docker/Podman

Git

Linux

AWS services (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM, SageMaker)

Descripción del empleo

## DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2Apply: Hybrid: 01010, SAN BERNARDINO, Distrito Capital: Full time: Posted Today: End Date: October 23, 2026 (30+ days left to apply): JR00114923**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.**¡Únete a nuestro equipo!**¿Qué estamos buscando?**\"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad\"**El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.Skills técnicos requeridos:* Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.* PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.* SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.* Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.* Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.* Control de versiones con Git.* Linux, scripting Bash y automatización de tareas.* Contenedores Docker o Podman.* Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.* Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.