DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-1

BBVA Provincial; Caracas; Presencial; VES 15.254.000 - 25.424.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Provincial busca un Data Engineer para diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. Trabajarás con PySpark, SQL y herramientas de Big Data en un entorno que exige trazabilidad y seguridad.

El rol implica operar pipelines ETL/ELT, gestionar datos en Hadoop/HDFS y colaborar con equipos multidisciplinares. Se valorará experiencia en AWS y contenedores Docker/Podman.

Formación

• Dominio de Python para desarrollo de procesos, automatización y manejo de datos.
• Conocimiento profundo de PySpark y Spark para procesamiento de grandes volúmenes.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Garantizar calidad, seguridad y trazabilidad de datos conforme a estándares.
• Participar en pipelines ETL/ELT y en la operación de ecosistemas Big Data.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda,IAM

Herramientas

Docker/Podman

Git

Hadoop

Descripción del empleo

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante